内容简介:FATE 联邦学习系统 1. FATE V1.7整体开发进度:开发完成,第三轮测试中 2.9月23日,FATE-Serving发布v2.1.0版本,实现三方以上节点联邦在线预测,在线集群内多节点间模型同步,在线集群健康状态一键检测等功能,进...
FATE
联邦学习系统
1. FATE V1.7整体开发进度:开发完成,第三轮测试中
2.9月23日,FATE-Serving发布v2.1.0版本,实现三方以上节点联邦在线预测,在线集群内多节点间模型同步,在线集群健康状态一键检测等功能,进一步拓展联邦在线架构的适用场景,增强高可用。
3. 9月22日,FATE-Cloud发布v1.4.0版本,实现站点注册流程优化,Exchange站点路由自动更新等功能,进一步优化站点管理用户体验。
EggRoll
分布式计算、存储、通信引擎
Eggroll 2.4.0:开发进度100%。主要功能:数据复制、负载均衡优化、启动优化、自定义pythonpath等。
FATE
联邦学习系统
1. FATE V1.7整体开发进度:开发完成,第三轮测试中
2.9月23日,FATE-Serving发布v2.1.0版本,实现三方以上节点联邦在线预测,在线集群内多节点间模型同步,在线集群健康状态一键检测等功能,进一步拓展联邦在线架构的适用场景,增强高可用。
3. 9月22日,FATE-Cloud发布v1.4.0版本,实现站点注册流程优化,Exchange站点路由自动更新等功能,进一步优化站点管理用户体验。
REPO:
https://github.com/FederatedAI/FATE
EggRoll
分布式计算、存储、通信引擎
Eggroll 2.4.0:开发进度100%。主要功能:数据复制、负载均衡优化、启动优化、自定义pythonpath等。
REPO:
https://github.com/WeBankFinTech/eggroll
https://gitee.com/WeBank/eggroll
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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唐韧 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 59
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