内容简介:Day04——Python模块
一、模块简介
模块是实现了某个功能的代码集合,比如几个.py文件可以组成代码集合即模块。其中常见的模块有os模块(系统相关),file模块(文件操作相关)
模块主要分三类:
- 自定义模块 :所谓自定义模块,即自己编写 Python 文件组成的模块。
- 第三方模块 :采用其他人编写的模块,即第三方提供的模块
- 内置模块:python内置的模块
二、模块导入
导入模块的方法有好几种方式,其中可以直接导入,也可导入模块的方法
import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *
导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
- 导入一个py文件,解释器解释该py文件
- 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件 【py2.7】
注意:
导入模块时候,默认读取的路径为 sys.path,可以通过下面的方法查看当前系统默认路径:
import sys print sys.path 输出结果如下: ['', '/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.5-py2.7-linux-x86_64.egg', '/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools-19.4-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7/site-packages/Django-1.8.8-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7/site-packages/django_pagination-1.0.7-py2.7.egg', '/usr/lib64/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.7/lib-tk', '/usr/lib64/python2.7/lib-old', '/usr/lib64/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/lib/python2.7/site-packages']
导入模块时候,如果其不再默认路径里,则可以通过以下方法将其加入默认路径
import sys import os project_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(project_path)
三、常用内置模块
内置模块是Python自带的功能,在使用时,需要先导入再使用
1、sys模块
用于提供python解释器相关操作
import sys
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdin 输入相关 sys.stdout 输出相关 sys.stderror 错误相关
2、os模块
提供系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于 shell 下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep 当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep 用于分割文件路径的字符串 os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 os.environ 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
3、hashlib模块
用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法
import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() # help(hash.update) hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(hash.hexdigest()) print(hash.digest()) ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1() hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256() hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(hash.hexdigest()) # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384() hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512() hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(hash.hexdigest())
hashlib直接加密可能会被装库破解密码,所以这里我们可以通过在加密算法中自定义key做加密,具体示例如下:
import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8")) hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8")) print(hash.hexdigest())
Python内置模块hmac可以对我们创建key和内容进行进一步的处理,然后加密
import hmac h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8")) h.update(bytes('admin',encoding="utf-8")) print(h.hexdigest())
4、random模块
用于产生随机数的模块
import random
random.random() ##随机取(0-1)之间的数值 0.9151227988883402 random.randint(1,3) ##随机取[m-n]之间的整数 3 random.randrange(1,5) ##随机取[m-n)之间的整数 1 random.choice('chinese') ##随机取一个字符或列表数值 's' random.choice([1,5,'abc']) 1 random.sample('hello',2) ##从字符串中随机取出N个字符 ['h', 'l'] random.uniform(3,10) ##从区间(m,n)中取浮点数 7.797497264321265 l=[1,2,3,4,5] ##让有序列表变无序 random.shuffle(l) l [2, 4, 1, 5, 3]
编写由数字和字母组成的4位验证码程序:(##大写字母ascii:65-90,小写字母:97-122)
#!/usr/bin/env python # -*- UTF-8 -*- # Author:Rangle ##大写字母ascii:65-90,小写字母:97-122 import random check_code='' for i in range(4): num=random.randint(0,3) if num==i: num1=random.randint(0,3) if num==num1: code = chr(random.randint(65, 90)) else: code = chr(random.randint(97,122)) else: code=random.randint(1,9) check_code+=str(code) print(check_code)
5、re模块
re提供正则表达式相关操作
字符:
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数:
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
match:
match,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)
# match,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None match(pattern, string, flags=0) # pattern: 正则模型 # string : 要匹配的字符串 # falgs : 匹配模式 X VERBOSE Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's. I IGNORECASE Perform case-insensitive matching. M MULTILINE "^" matches the beginning of lines (after a newline) as well as the string. "$" matches the end of lines (before a newline) as well as the end of the string. S DOTALL "." matches any character at all, including the newline. A ASCII For string patterns, make \w, \W, \b, \B, \d, \D match the corresponding ASCII character categories (rather than the whole Unicode categories, which is the default). For bytes patterns, this flag is the only available behaviour and needn't be specified. L LOCALE Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale. U UNICODE For compatibility only. Ignored for string patterns (it is the default), and forbidden for bytes patterns. match语法
# 无分组 r = re.match("h\w+", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 # 有分组 # 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来) r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组 Demo match示例
search:
search,浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
search(pattern, string, flags=0)
# 无分组 r = re.search("a\w+", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 # 有分组 r = re.search("a(\w+).*(?P<name>\d)$", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组 demo search示例
findall:
findall,获取非重复的匹配列表;如果有一个组则以列表形式返回,且每一个匹配均是字符串;如果模型中有多个组,则以列表形式返回,且每一个匹配均是元祖;
空的匹配也会包含在结果中
findall(pattern, string, flags=0)
# 无分组 r = re.findall("a\w+",origin) print(r) # 有分组 origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19" r = re.findall("a((\w*)c)(d)", origin) print(r) Demo findall示例
sub:
替换匹配成功的指定位置字符串
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern: 正则模型
repl : 要替换的字符串或可执行对象
string : 要匹配的字符串
count : 指定匹配个数
flags : 匹配模式
# 与分组无关 origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.sub("a\w+", "999", origin, 2) print(r) sub示例
split:
split,根据正则匹配分割字符串
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern: 正则模型
string : 要匹配的字符串
maxsplit:指定分割个数
flags : 匹配模式
# 无分组 origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.split("alex", origin, 1) print(r) # 有分组 origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r1 = re.split("(alex)", origin, 1) print(r1) r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1) print(r2) Demo split示例
常用正则匹配:
IP: ^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$ 手机号: ^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$ 邮箱: [a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+
6、序列化模块
Python中用于序列化的两个模块
- json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
- pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
#!/usr/bin/env python # -*- UTF-8 -*- # Author:Rangle import json import pickle data={'k1':123,'k2':'lucy'} p_str=pickle.dumps(data) ##将数据通过特殊形式转化为只有Python语言认识的字符串 print(p_str) with open('F:\\python_project\\Day03\\test.txt','wb+') as fp: p_str=pickle.dump(data,fp) ##将数据通过特殊形式转化为只有Python语言认识的字符串,并写入文件 j_str=json.dumps(data) ##将数据通过特殊形式转为所有程序都认识的字符串 print(j_str) with open('F:\\python_project\\Day03\\test1.txt','w+') as fp: j_str=json.dump(data,fp) ##将数据通过特殊形式转化为所有程序认识的字符串,并写入文件
四、模块
发送
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Node.js模块系统 (创建模块与加载模块)
- 黑客基础,Metasploit模块简介,渗透攻击模块、攻击载荷模块
- 022.Python模块序列化模块(json,pickle)和math模块
- 024.Python模块OS模块
- 023.Python的随机模块和时间模块
- Laravel 模块化开发模块 – Caffienate
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
JUnit Recipes中文版
陈浩等译 / 电子工业 / 2006-9 / 69.00元
《JUnit Recipes中文版:程序员实用测试技巧》主要介绍了在Java开发中使用JUnit进行单元测试的各种方法、原则、技巧与实践。本书出自开发一线专家之手,本着实用的原则,涵盖各类Java开发中应用JUnit的实用技巧,内容丰富、全面深入;无论对于需要应用JUnit进行单元测试的一线Java开发人员,还是JUnit入门、进阶者,本书都是一本不可多得的实用指南。这本书介绍了大量的JUnit实......一起来看看 《JUnit Recipes中文版》 这本书的介绍吧!