让模型实现 “终生学习”，佐治亚理工学院提出 Data-Free 的增量学习

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前 · 43

关注公众号，发现CV技术之美 0写在前面目前的计算机视觉模型在进行增量学习新的知识的时候，就会出现灾难性遗忘的问题。缓解这种遗忘的最有效的方法需要大量重播（replay）以前训练...

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互联网冲击

杰伦•拉尼尔 (Jaron Lanier) / 李龙泉、祝朝伟 / 中信出版社 / 2014-5-1 / CNY 65.00

在《互联网冲击》一书中，关于网络技术对经济造成的影响，作者进行了卓有远见的预测。拉尼尔断言，数字网络的崛起会造成我们经济的衰退，并且摧毁中产阶级。如今，科技已经征服了一个又一个行业——从媒体到医药业，再到制造业。我们的就业形势和个人财富都将面临更加严峻的挑战。　　但还有另外一种方法，能够让科技掌握我们的未来。在本书中，作者不仅展现了他的雄心壮志，而且也处处体现着他的人文关怀。拉尼尔指明了一条新信息......一起来看看《互联网冲击》这本书的介绍吧!

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#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    cout<<"Hello, World!"<<flush;
    return 0;
}

让模型实现 “终生学习”，佐治亚理工学院提出 Data-Free 的增量学习

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