DataFusion 5.0.0 发布，可扩展的查询执行框架

内容简介：DataFusion 是一个可扩展的查询执行框架，用 Rust 编写，使用 Apache Arrow 作为其内存格式。 DataFusion 支持用于构建逻辑查询计划的 SQL 和 DataFrame API，以及能够使用线程对分区数据源（CSV 和 Parquet）并行...

DataFusion 是一个可扩展的查询执行框架，用 Rust 编写，使用 Apache Arrow 作为其内存格式。

DataFusion 支持用于构建逻辑查询计划的 SQL 和 DataFrame API，以及能够使用线程对分区数据源（CSV 和 Parquet）并行执行的查询优化器和执行引擎。DataFusion 还通过 Ballista crate 支持分布式查询执行 。

近日，Apache Arrow 团队正式推出了 DataFusion 5.0.0 版本，该版本汇集了 31 个不同的贡献者共 211 个提交。

该版本的更新亮点包括：

性能

这个版本在性能上有许多改进，下图显示了单个 TPC-H 查询与前一版本相比的相对性能。

该版本还扩展了对更多 TPC-H 查询的支持：q7、q8、q9 和 q13 均在 DataFusion 5.0 中成功运行。

新功能

• 对 SQL-99 Analytics 的初步支持；
• 改进了 JOIN 支持：cross join、semi-join、anti join，以及对空处理的修正；
• 改进的 EXPLAIN 支持；
• 支持 SELECT DISTINCT；
• 支持 Json 和 NDJson 格式的输入；
• 具有关系的查询列；
• 增加了更多与日期时间相关的函数： now, date_trunc, to_timestamp_millis, to_timestamp_micros, to_timestamp_seconds
• Streaming Dataframe.collect；
• 支持表列别名；
• 仅使用统计数字回答 count(*)、min() 和 max() 查询；
• 支持按列位置分组；
• 增加了常量折叠查询优化器；
• 哈希分区聚合；
• 增加了 random SQL 函数；
• 实现了对浮点和字典类型的计数区分；
• 在 Datafusion 中重新导出 arrow 和 parquet 板块；

更多详情可查看：https://github.com/apache/arrow-datafusion/blob/5.0.0/datafusion/CHANGELOG.md

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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