内容简介：FATE 联邦学习系统 FATE V1.7整体开发进度：60% FATE-FLOW: 1. 作业自动重试功能完成 2. 组件插件化支持一个job组件多版本联调20% 3. Upload/Reader组件优化 4. 新增匹配ID列 FederatedML: 1. 完成PSI交集缓存方案...
FATE
联邦学习系统
FATE V1.7整体开发进度：60%
FATE-FLOW:
1. 作业自动重试功能完成
2. 组件插件化支持一个job组件多版本联调20%
3. Upload/Reader组件优化
4. 新增匹配ID列
FederatedML:
1. 完成PSI交集缓存方案开发，正在进行性能测试
2. 两方逻辑回归性能优化，3w数据下降低为原来的2/3
3. dataTransform支持匹配id，交集适配联调中
FATE-Cloud v1.3.0 完成发布：完成站点端 python 版本重构，增加任务级别监控
REPO:
https://github.com/FederatedAI/FATE
EggRoll
分布式计算、存储、通信引擎
1. Eggroll 2.4.0：开发进度 75%。主要功能：双写、session 刷新。
2. Eggroll 2.2.3：开发进度 20%。主要功能：按 session 指定运行环境，http 传输解决方案。
REPO:
https://github.com/WeBankFinTech/eggroll
https://gitee.com/WeBank/eggroll
以上所述就是小编给大家介绍的《微众银行 AI 开源项目 - 7月进展合集》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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数字化生存
（美）Nicholas Negroponte（尼古拉·尼葛洛庞帝） / 胡泳、范海燕 / 电子工业出版社 / 2017-1-1 / 68.00
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