python 3.x 学习笔记5 ( 迭代器 and 生成器 )

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:python 3.x 学习笔记5 ( 迭代器 and 生成器 )

1.迭代器(Iterator):

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象,成为 迭代器 :Iterator

可以直接用于for 循环的对象统称为 可迭代对象 :Iterable

迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样)。迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束。但是迭代器 只能前进不能后退

优点:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

2.生成器:

只有调用时才会生成相应的数据,且只有一个__next__()方法

如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。

创建方法:

1)最简单的是把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator

2)可以把函数变成generator object,只需要把print()改为yield 即可。

3.

yeild 作用 :保存当前状态并返回

send()作用: 唤醒并传递一个值

__next__()作用: 只是唤醒

4.

生成器都是Iterator对象,但是list、低产田、str虽然是Iterable,却不是Iterator,把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。

5.通过yield将斐波那契函数变成生成器

 1 def fib(max):
 2     n,a,b = 0,0,1
 3     while n < max:
 4         yield b          #将函数变成生成器
 5         a,b = b,a+b        
 6         n += 1
 7     return 'lalalalal'
 8 
 9 f = fib(10)
10 
11 while True:
12     try13         x = next(f)             #相当于执行一次函数fib()
14         print(x)
15     except StopIteration as e:
16         print('Generator return value is %s '%e.value)   #e的value是函数返回值如fib函数的返回值'lalalalal'
17         break

以上所述就是小编给大家介绍的《python 3.x 学习笔记5 ( 迭代器 and 生成器 )》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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