内容简介:使用 Pipenv 来管理你的 Python 项目
1. 简介
N 久前,曾经写过一篇文章介绍过 Python 的虚拟环境(virtualenv 相关笔记),不过 virtualenv 使用起来实在是不太友好,所以后来在其基础上又有了 virtualwrapper、pyenv、Pipenv,今天主要介绍一下 Pipenv 这个工具,现在已经成了 官方推荐 的包管理 工具 了。
1.1 为什么需要虚拟环境
使用虚拟环境有很多好处:
- 项目之间的包隔离,比如不同的项目之间需要使用不同版本的包;
- 防止污染系统 Python 环境,因为系统中还是有很多地方需要用到 Python 环境的(macOS 是 2.7),如果你的项目是使用 Python 3+ 的话,可能会带来一些迷之问题;
-
方便其他开发者来部署开发环境,使用虚拟环境可以方便地导出一份 requirements.txt(或者 Pipfile)来供开发者一键安装所需要的包,而不是运行的是否通过
ImportError
来得知缺少安装了什么包。
这里建议为每个 Project 都创建一份虚拟环境。
2. 安装
Pipenv 的安装十分简单:
pip install pipenv
如果你是 Mac 用户的话,也可以使用 Homebrew 来进行安装:
brew install pipenv
3. 基本使用
切换到你的 Project,创建一个 Python 3 环境:
$ pipenv --three Creating a virtualenv for this project… Using /usr/local/bin/python3 to create virtualenv… ⠋Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3 Using base prefix '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7' /usr/local/Cellar/pipenv/8.3.2/libexec/lib/python2.7/site-packages/virtualenv.py:1039: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses import imp New python executable in /Users/jiayuan/.local/share/virtualenvs/demo-0922AcvC/bin/python3 Also creating executable in /Users/jiayuan/.local/share/virtualenvs/demo-0922AcvC/bin/python Installing setuptools, pip, wheel...done. Virtualenv location: /Users/jiayuan/.local/share/virtualenvs/demo-0922AcvC Creating a Pipfile for this project…
可以看到,它会使用你系统的 Python 3(在我的机器上是 Python 3.7)版本在 /Users/xxx/.local/share/virtualenvs/
目录下为当前的 Project 创建一个虚拟环境。
如果你想使用 Python 2,可以使用 pipenv --two
来创建。
或者你想要自己制定 Python 的版本,可以使用 pipenv --python 3.5
来进行创建。
创建完虚拟环境后,会在目录下面生成一个 Pipfile:
$ cat Pipfile [[source]] url = "https://pypi.python.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [dev-packages] [packages] [requires] python_version = "3.7"
在虚拟环境中安装包:
$ pipenv install flask
这会安装 flask 以及相关的依赖包,可以使用 pipenv graph
来查看包的依赖关系:
$ pipenv graph Flask==0.12.2 - click [required: >=2.0, installed: 6.7] - itsdangerous [required: >=0.21, installed: 0.24] - Jinja2 [required: >=2.4, installed: 2.10] - MarkupSafe [required: >=0.23, installed: 1.0] - Werkzeug [required: >=0.7, installed: 0.14.1]
然后使用 pipenv shell
进入虚拟环境:
$ pipenv shell Spawning environment shell (/usr/local/bin/fish). Use 'exit' to leave.
这会创建一个新的 shell 进程,不想使用的时候输入 eixt
就可以退出了。
如果进入了一个新的项目,其中有 requirements.txt
或者 Pipfile
的话,运行 pipenv install
会自动为当前的 Project 创建一个虚拟环境并安装相关依赖。
4. 和 fish shell 一起使用
最近开始把 shell 从 zsh 切换到 fish,发现很多东西都不用配置了,比如想要 cd 进项目的时候就直接激活虚拟环境,只需要在 fish 中安装一个 pipenv 的插件就可以了: fisher pipenv
。具体 fish shell 的使用和配置,打算下篇文章详细讲一下。
感觉这篇博客整篇都在灌水……
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 使用 MonoRepo 管理前端项目
- 使用 Mkdocs 制作项目文档
- 使用Taro开发项目总结
- 使用 Maven 构建 Java 项目
- 使用gradle构建java项目
- flask使用蓝图规划大型项目
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
大数据时代小数据分析
屈泽中 / 电子工业出版社 / 2015-7-1 / 69.00元
《大数据时代小数据分析》是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,例如:在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型,最后使用Xcelsius来动......一起来看看 《大数据时代小数据分析》 这本书的介绍吧!