数据采集 ETL 工具 Elasticsearch-datatran v6.3.1 发布

内容简介：数据采集ETL工具 Elasticsearch-datatran v6.3.1 发布，Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据采集同步ETL工具，提供数据采集、数据处理清洗和数据入库功能。支持在Elasticsearch、关系数据库(mysql,oracle...

数据采集ETL工具 Elasticsearch-datatran v6.3.1 发布，Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据采集同步ETL工具，提供数据采集、数据处理清洗和数据入库功能。支持在Elasticsearch、关系数据库(mysql,oracle,db2,sqlserver、达梦等)、 Mongodb 、HBase、Hive、Kafka、文本文件、SFTP/FTP多种数据源之间进行海量数据同步；支持日志文件实时增量采集到kafka/elasticsearch/database。

Elasticsearch版本兼容性：支持各种Elasticsearch版本（1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,+）之间相互数据迁移

6.3.1 功能改进

1. 日志采集探针，属性maxBytes为0或者负数时忽略记录长度截取

2. 日志采集探针，增加忽略条件匹配类型文件记录包含与排除条件匹配类型： REGEX_MATCH,REGEX_CONTAIN,STRING_CONTAIN, STRING_EQUALS,STRING_PREFIX,STRING_END; 使用案例：

               config.addConfig(new FileConfig(logPath,//指定目录
                             fileName+".log",//指定文件名称，可以是正则表达式
                             startLabel)//指定多行记录的开头识别标记，正则表达式
                             .setCloseEOF(false)//已经结束的文件内容采集完毕后关闭文件对应的采集通道，后续不再监听对应文件的内容变化
                             .addField("tag",fileName.toLowerCase())//添加字段tag到记录中
                             .setEnableInode(true)
                             .setIncludeLines(levelArr, LineMatchType.STRING_CONTAIN)

3.默认采用异步机制保存增量同步数据状态，大幅提升数据同步效率，降低同步功耗，可以通过以下机制关闭异步机制：

importBuilder.setAsynFlushStatus(false);

bboss数据采集ETL案例大全

https://esdoc.bbossgroups.com/#/bboss-datasyn-demo

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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