华为分析服务 6.0.0 版本发布，新增四大特性

内容简介：HMS Core 6.0.0版本于7月15日正式上线，其中华为分析服务新增四个重点特性，具体如下： 新增买量用户报告：全面展示买量的新增用户、活跃用户、付费用户、付费金额、留存情况，以及付费率、ARPPU、ARPU等指标，高...

HMS Core 6.0.0版本于7月15日正式上线，其中华为分析服务新增四个重点特性，具体如下：

• 新增买量用户报告：全面展示买量的新增用户、活跃用户、付费用户、付费金额、留存情况，以及付费率、ARPPU、ARPU等指标，高效衡量买量用户的规模与质量；
• 新增付费分析报告：包括付费用户数、付费金额、付费率、ARPPU、ARPU等指标及每日明细，方便您全览或下钻分析用户付费情况；
• 新增实时概览：基于ClickHouse重构实时概览，支持48小时实时流事件对比，可实时查看各渠道、各省份的新增与活跃用户数、运营活动的实时参与情况等；
• 受众分析报告增强：支持省份与城市分布、数据导出功能支持按事件进行筛选等。

一、新增付费分析报告，数据驱动付费转化率提升

经典海盗模型“AARRR”一直是企业运营管理的重要理论之一，其中最难的环节莫过于引导用户付费、甚至不断复购。付费分析报告支持从付费用户购买行为、购买频率、购买习惯等方面深入洞察付费用户特征，结合华为分析的其他分析模型，助力企业提高用户付费转化。

*图中数据为虚拟

比如， 通过“付费分析”报告查看当前APP用户付费用户变化趋势以及付费金额变化趋势，根据趋势变化，结合过滤过滤器能力以及对比分析能力确定不同人群付费习惯。

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 举个例子，某App通过付费分析报告看到付费用户主要来自北京地区的活跃用户，就可以针对该地区活跃用户进行持续进行付费转化引导。结合RFM模型对用户进行分层：单次付费高、付费频率高用户，单次付费低、付费频率高用户，单次付费低、付费频率低用户。

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针对高价值用户，推送单价高的内容，比如年费会员定制内容，针对中价值用户推送付费单价一般内容，比如满减类活动，对于低价值用户需要通过优惠活动刺激消费，比如优惠券派放等等。不断提高各个类型用户的付费金额与付费率，从而提高整体付费指标，提升ROI。

二、新增买量用户报告，高效衡量买量用户规模与质量

当前拉新成本不断攀升，区分自然量与买量用户的规模、买量用户的新增、活跃、留存、付费情况，对于拉新策略的调整、ROI的提升至关重要。通过买量用户分析报告，我们可以一目了然的衡量买量用户的规模与质量。

*图中数据为虚拟

例如通过过滤器与对比分析，某App的产品运营人员发现A应用市场渠道的新增买量用户数最多，但该渠道的活跃买量用户和买量用户付费率却低于平均，这就需要考虑是否适量减少在该渠道的资金投入或通过A/B测试优化投放素材、关键词、投放人群，以实现资源最优配置。

三、重构实时概览，辅助实时决策

随着互联网时代产品迭代越来越快、运营手段不断更新、各类新鲜的营销活动层出不穷，以往小时级甚至T+1的数据更新周期已无法满足产品和运营人员实时决策的需求，对于一些重大活动或广告投放的场景，需要实时了解每一分钟新用户数的变化、监测流量是否异常、活动每分钟的参与热度等。为此，华为分析基于ClickHouse重构了“实时概览”，包括三大板块：

1.  近30分钟实时用户和事件看板：该部分实时更新近30分钟的新增用户数、活跃用户数、事件数，并支持查看详细的事件参数、用户属性，全方位立体还原当下用户的实时行为；
2. 今日用户数和事件数看板：该部分实时更新今日新增用户数、活跃用户数、事件数，您可以对比今日和昨日同一时段的用户新增、活跃情况以及用户行为差异；
3. 多维度细分查询：支持按渠道、应用版本、地域、应用维度进行实时、细分分析。

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实时分析的应用场景：

• 对比不同应用市场的实时拉新规模；
• 做素材测试，对比今日和昨日相同时段的新用户引流数，及时调整素材，保证效果最大化；
• 实时观察某运营活动的参与热度、拉活效果，根据用户参与度和反馈情况及时优化活动方案；
• 实时检测流量是否异常，比如今日10点到11点出现异常的新用户波峰，结合投放与运营活动敏锐发现拉新引爆点，并抓住时机、及时强化该引爆点作用，可带来更吸睛的拉新效果；
• 了解今日不同地区、不同渠道的用户在App内都做了什么，有哪些行为差异；

此外，新版本中还在项目概览、受众分析报告中增加了省份与城市分布分析，事件管理模块中支持将转化事件同步至HUAWEI Ads以更全面衡量广告投放的转化效果，智能数据接入平台支持Web和快应用调试，优化新建事件和编辑事件的操作体验，数据导出功能支持按事件维度筛选导出数据等，具体可查看华为分析版本更新日志。

本次华为分析服务6.0.0版本上线的新功能就介绍到这里，感兴趣的开发者小伙伴们赶紧上手试用一下吧！

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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