StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 3年前

内容简介:Make Flink|Spark easier!!! 大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎...

StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

Make Flink|Spark easier!!!

StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台 StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台 StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台 StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台 StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

 

        大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 Flink 时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 —— StreamX, 项目的初衷是 —— 让 Flink 开发更简单, 使用StreamX开发,可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务,StreamX 规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供scalajava两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体的解决方案.

        StreamX 遵循 Apache-2.0 开源协议,将会是个长期更新的活跃项目,欢迎大家提交PRIssue。喜欢请给个 Star。您的支持是我们最大的动力, 该项目从开源以来受到不少朋友的关注和认可,表示感谢,已陆续有来自金融,在线教育,数据分析,车联网,智能广告,地产等公司的朋友在使用或二开,也不乏来自一线大厂的朋友在研究使用,继本次小版本升级之后,会大力推进k8s部署的支持,元数据的打通和实时数仓的支持.欢迎更多的开发者加入一块贡献,只有坚持做下去,并且做好才有意义,如果眼下还是一团薪薪之火,大家的热情一定可以让她烈焰燎原起来.

更新日志
​​​​​1. kerberos 自动续期bug修复  
2. 参数配置优先级相关bug修复(flink-conf.yaml中参数优先级比页面任务级别优先级大)
3. 标准apache flink任务在编辑时mainClass不回显的bug修复
4.  邮件发送参数设置相关bug修复
5. parallelism和slot参数设置不生效bug修复
6. 项目在下载maven 依赖时发生错误导致任务名称全被修改的bug修复
7. 用户登录返回前端的用户登录信息带有"盐",优化修复 (issue/240)
8. 修复启动脚本中可能存在的找不到jdk环境的bug (issue/238)
9. 新增消息推送,构建失败,任务失败消息推送到前端

功能列表

  • 开发脚手架

    [] 简化八股文编程步骤,更便捷的api,全新的编程体验                     [重要特性]
    [] DataStream和flink SQL一致的编程体检                                      [重要特性]
    [] 约定优于配置,封装配置信息和env环境信息                                 [重要特性]
    [] 常用connector二次封装,开箱即用                                                [重要特性]
    [] DataStream和flink Sql方法扩展,更丝滑的操作支持                    [重要特性]

  • 系统管理

    [] 用户管理, 新增,修改,删除,多租户支持
    [] 角色管理, 新增,修改,删除
    [] 菜单管理, 新增,修改,删除, 给角色分配权限,到按钮级别的权限控制

  • 项目管理

    [] 项目创建,删除(目前只支持git)                                                      [重要特性]
    [] 项目编译,实时查看编译日志                                                         [重要特性]
    [] 项目列表过滤查询,分页

  • 作业管理

    [] 作业启动,停止,重启,删除,火焰图(非flink内置)                   [重要特性]
    [] 停止时自动savePoint,启动时从savePoint恢复                             [重要特性]
    [] 自动记录每次任务checkpoint的路径信息,启动时自动恢复         [重要特性]
    [] 可视化 Flink SQL 编辑器,格式化,语法校验,保存                     [重要特性]
    [] flinkSQL 任务多版本的支持                                                            [重要特性]
    [] application 部署模式                                                                       [重要特性]
    [] 多版本flink的支持(flink 1.11.x,1.12.x,1.13.0)                                   [重要特性]
    [] 任务历史版本备份于和回滚                                                            [重要特性]
    [] 任务依赖管理,支持标准maven pom坐标的依赖和手动上传jar    [重要特性]
    [] 任务实时状态显示与实际任务保持一致                                         [重要特性]
    [] 任务监控,失败告警,发送邮件通知,自动重启                                  [重要特性]
    [] 针对checkpoint连续失败的处理(邮件告警|重启)                          [重要特性]
    [] kerberos的认证支持                                                                        [重要特性]
    [] 作业创建,删除,编辑,更新,保存,常规参数配置。
    [] 任务启动失败的日志在线查看
    [] yarn pre job 部署模式
    [] 作业列表的查看,过滤,分页。

Notebook:
    [] 实验性功能,在线作业编写运行

Next version:
    [] 本地上传jar任务的支持
    [] 操作接口开放(rest请求可以控制任务启动|停止|savePoint等)
    [] 其他反馈的bug修复

大版本功能:

    [] 容器化部署(docker), k8s 部署模式
    [] SQL 的在线开发增强,智能提示,数据采样, 测试, 运行
    [] 元数据支持
    [] 定时任务集成(针对批作业定时调度)
    [] 单点部署故障解决,HA高可用

重要特性

  1. 开发脚手架
  2. 多版本Flink支持(多版本无缝支持1.11.x,1.12.x,1.13.x)
  3. 一系列开箱即用的connectors
  4. 支持项目编译功能(maven 编译)
  5. 在线参数配置
  6. 支持 Applicaion 模式, Yarn-Per-Job 模式启动
  7. 快捷的日常操作(任务启动,停止,savepoint,从savepoint恢复)
  8. 支持火焰图
  9. 支持 notebook (在线任务开发)
  10. 项目配置和依赖版本化管理
  11. 在线管理依赖(maven pom)和自定义jar
  12. Flink SQL WebIDE
  13. 支持 Catalog、Hive
  14. 任务失败告警和重试重启

StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

软件架构

StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

项目地址

官网:http://www.streamxhub.com

Github: streamxhub/streamx: Make Flink|Spark easier!!! (github.com)

Gitee: benjobs/StreamX (gitee.com)

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以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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