内容简介:fast-poster发布1.4.2 跨语言的海报生成器,一分钟完成海报开发 future: 完善docker镜像 引入异步asyncio 升级python到3.9.6 升级pillow版本为8.3.1 集群部署适配 Pillow绘制海报,性能优化 增加启动说明 fixbug...
fast-poster发布1.4.2 跨语言的海报生成器,一分钟完成海报开发
future:
fixbug:
- 解决 PHP 代码生成问题
- 解决Docker镜像打包后无法运行问题
- 解决辅助线为虚线问题
仓库地址
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Java客户端代码调用预览
// Java生成海报
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建海报客户端对象
FastPosterClient client = new FastPosterClient("https://poster.prodapi.cn/", "ApfrIzxCoK1DwNZO", "EJCwlrnv6QZ0PCdvrWGi");
// 构造海报参数
HashMap<String, String> params = new HashMap<>();
// 暂未指定任何动态参数
params.put("nickname", "笑傲江湖");
// 海报ID
String posterId = "25";
// 获取下载地址
String url = client.getUrl(posterId, params);
System.out.println("url=" + url);
// 保存到本地
client.saveToPath(url, "temp.png");
}
只需三步,即可完成海报开发 启动服务 > 编辑海报 > 生成代码
一、启动服务
docker run --name fast-poster -p 9001:9001 tangweixin/fast-poster
二、编辑海报

三、生成代码

详细介绍文档
https://gitee.com/psoho/fast-poster
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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深入理解并行编程
[美] Paul E.Mckenney(保罗·E·麦肯尼) / 谢宝友 鲁阳 / 电子工业出版社 / 2017-7-1 / 129
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RCU的基础:内存屏障。最后,《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证,以及并行实时计算等内容......一起来看看 《深入理解并行编程》 这本书的介绍吧!
