华为分析 5.3.1 版本上线游戏行业分析报告，助力打造精品游戏

内容简介：新用户7日留存如何？新玩法是否受玩家欢迎？新职业是否影响平衡？ 如今，一款精品游戏的打造，除了在上线之前需反复打磨，同时上线后基于数据反馈快速优化迭代，方能快速提升游戏体验，延长游戏生命周期。挖掘运营...

新用户7日留存如何？新玩法是否受玩家欢迎？新职业是否影响平衡？

如今，一款精品游戏的打造，除了在上线之前需反复打磨，同时上线后基于数据反馈快速优化迭代，方能快速提升游戏体验，延长游戏生命周期。挖掘运营数据价值，构建丰富的数据分析模型，通过数据驱动业务运营，成为打造精品游戏的必要条件。

华为分析推出游戏行业报告与埋点模板

华为分析5.3.1版本上线游戏行业分析报告，提供完整的MMO、卡牌类游戏的指标体系搭建，以及对应的埋点模板和代码样例。报告分为三个部分：核心指标看板、系统玩法监控、玩家及付费情况分析。

核心指标看板

将运营人员最关心的数据加入核心指标看板，可以一目了然地掌握游戏当前的数据表现，快速对游戏运营现状建立整体的印象。比如：昨日用户新增、活跃、付费金额、ARPU、ARPPU，以及实时的在线人数、付费用户数、付费率。

*核心看板数据示意

同时也可以使用过滤器，针对某些用户属性或受众进行细分分析，比如对比不同省份、渠道带来的新用户数、付费用户用户数，或将付费金额拆分为新用户付费金额、老用户付费金额来细分分析等。

系统玩法监控

系统玩法部分，各个玩法的数据分析都有不同的侧重，比如卡牌游戏，我们在卡牌分析模块设计了：卡牌抽取人数、卡牌抽取次数、卡牌抽取人均次数、抽卡玩家占比分析，帮助游戏策划人员可以全盘掌握玩家的卡牌抽取情况。

在战斗分析模块，很多玩家都会参与PVP战斗或PVE战斗。战斗次数、战斗参与率、战斗人数、战斗人均次数等指标的呈现，可以帮助游戏策划人员验证战斗玩法的受欢迎度，为玩法的优化提供更多方向。

对于MMO游戏，大家最关注的往往是公会系统、养成系统、副本任务三方面的玩家情况。通过MMO分析模块，游戏运营人员可以一览各个宠物、坐骑、装备、职业技能的养成分布情况；以及副本参与概况、各职业副本参与概况、各道具副本产出、公会平均人数分布、活跃公会数、公会平均等级等数据报告。

*养成系统示意

*副本任务示意

玩家及付费分析

玩家分析部分，我们从活跃用户、活跃玩家、流失用户、回流用户、登录人数、登录时段、登录时长、新用户留存、活跃用户留存等方面刻画了玩家的新增、活跃、留存、流失、回流详情，协助开发者全盘掌握玩家动态。

*玩家分析数据示意

付费分析和虚拟消费分析卡片则从付费金额、付费用户数、付费率、人均付费金额、ARPPU、ARPU、付费用户7日留存率、虚拟币获得与消耗概况、各道具/等级/关卡的虚拟币消耗情况等方面对玩家的付费、虚拟消费情况做了全盘呈现。

提供配套埋点模板，开箱即用

为了提高企业埋点效率，华为分析服务同时上线了游戏行业埋点模板，包括开箱即用的代码样例，支持复制代码埋点、表格埋点、可视化埋点三种方式，供开发者灵活选取。支持从应用集成到埋点开发、埋点验证与管理的全链路跟踪，极大提高埋点效率与准确性，一天即可完成全部埋点。

*游戏-卡牌埋点模板

*游戏-MMO埋点模板

 

结合更多分析功能，游戏精细运营

此外，还可以结合华为分析服务多维灵活的数据分析模型，对玩家行为进行全面分析，形成对拉新渠道、游戏玩法、用户本身等的全方位认知。例如：

• 通过“受众分群”和画像分析，描绘高频活跃的核心玩家画像及行为特征，为拉新策略优化提供方向；
• 不同的资源位、流量入口、不同的运营动作都进行了玩家付费引导，通过归因分析可以衡量其付费贡献率，以优化资源配置；
• 通过“路径分析”模型，分析不同玩家启动应用后的行为流向、付费路径，结合漏斗定位各步骤流失根因，找出玩法、道具等的优化点；
• 借助“付费预测、复购预测、流失预测”模型，针对流失风险用户提前进行运营干预，防范流失；对于潜在付费玩家，推送“充值限时折扣”、“限量道具放送”等消息，促进玩家付费转化。

未来，华为分析服务将持续聚焦企业需求，精耕行业，探索数据开放与运营实操方法论，实现对企业的全场景、多角色价值赋能，助力企业的创新与发展。

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以上所述就是小编给大家介绍的《华为分析 5.3.1 版本上线游戏行业分析报告，助力打造精品游戏》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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