内容简介：FATE 联邦学习系统 FATE v1.7: 开发阶段。 1 算法：去除协调方的纵向逻辑回归开发完成，密文压缩模块开发完成（支持纵向 SBT，纵向特征分箱） 2 基于 FATE on Spark，对接行内 WeDataSphere 存储计算平台、数据集...
FATE
联邦学习系统
FATE v1.7: 开发阶段。
1 算法：去除协调方的纵向逻辑回归开发完成，密文压缩模块开发完成（支持纵向 SBT，纵向特征分箱）
2 基于 FATE on Spark，对接行内 WeDataSphere 存储计算平台、数据集权限系统，已提测。
3. 系统架构优化，完成调度系统与算法组件分离可同时支持多版本算法组件
4. 模型中心，完成 checkpoint 接口，预计本周完成 warmstart
5. 互联互通，完成接口设计，本周完成互通层开发
REPO:
https://github.com/FederatedAI/FATE
EggRoll
分布式计算、存储、通信引擎
1. Eggroll 2.2.2：已经发布
主要功能：支持 polling 模式 rollsite 共用、单双向负载均衡方案、独立数据发送 session。
2. Eggroll 2.4.0：开发进度 60%
主要功能：数据复制、负载均衡优化等。
REPO:
https://github.com/WeBankFinTech/eggroll
https://gitee.com/WeBank/eggroll
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Algorithms
Robert Sedgewick、Kevin Wayne / Addison-Wesley Professional / 2011-3-19 / USD 89.99
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the ......一起来看看 《Algorithms》 这本书的介绍吧!
