2017年排名Top 100的Java类库——在分析了259,885份源码之后得出的结论

内容简介：2017年排名Top 100的Java类库——在分析了259,885份源码之后得出的结论

本文由HollisChuang 翻译自 The Top 100 Java Libraries in 2017 – Based on 259,885 Source Files . 原作者: Henn Idan

一年的时间就这么匆匆过去了，就好像像我们昨天才刚刚从GitHub上分析了2016年的Top Java类库一样。今年，我们在数据检索方面采用了Google的BigQuery，来得到更精确的结果。

译者注： BigQuery 是 Google 专门面向数据分析需求设计的一种全面托管的 PB 级低成本企业数据仓库。该服务让开发者可以使用Google的架构来运行 SQL 语句对超级大的数据库进行操作。BigQuery 可在几秒内扫描 1 TB 的数据，在几分钟内扫描 1 PB 的数据。

首先，我们按照star数排名，从GitHub上拉取了前1000份 Java 代码仓库，然后过滤掉Android项目，剩下477个纯Java项目。

我们基于这477个纯Java项目进行了分析。我们去重之后统计了所有的类库的import。更深入的关于统计方法的介绍在文章底部。

废话不多说，让我们来看看2017年最受欢迎的Java类库都有哪些？今年又是谁稳坐第一的宝座。

最受欢迎的前20个Java类库

和去年一样，排名第一的类库，依旧是 JUnit 。基于它扩展的 JUnit Runner 占据第二名的位置，甚至是较旧的 junit.framework 此次也在第三名的位置。也就是说 JUnit 包揽了前三甲。

Mockito ，这个开源的mock测试框架排名第四。

译者注： Mockito 是一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架, 通过 Mockito 我们可以创建和配置 Mock 对象, 进而简化有外部依赖的类的测试.

Java中的日志组建 slf4j 位列第五。这从某个侧面体现出目前的开发人员对日志还是比较情有独钟的。同时也看得出Java开发人员对于 java.util.logging 库的使用率较低。我们也曾经分析过Java开发者使用日志的一些习惯和偏好。整理在 eBook 中。

Hamcrest 类库排名的上升，说明了开发人员确实是需要更好的测试环境。

译者注：Hamcrest是一个协助编写用Java语言进行软件测试的框架。它支持创建自定义的断言匹配器（assertion matchers）（名称“Hamcrest”即为“matchers”的异位构词），允许声明式定义匹配规则。这些匹配器在单元测试框架（例如JUnit和jMock）中有用。

分析排名在前几名的类库我们发现，测试对于写出更好的代码是十分重要的。这也就说明了一个事实，出现线上问题是开发者最不想看到的，所以我们会想尽一切办法去避免他的发生。（这部分还有一些关于 作者网站 的广告，我就不翻译了。）

Google的 Guava 类库排名第 7。

最受欢迎的JSON类库是 Jackson 。

榜单第20名，是一个新晋类库： org.w3c.dom 。它提供了一系列操作DOM的接口。

其他值得我们注意的类库

纵观前100名，我们发现Spring 有很好的表现。以下8个类库进入前100 ：

#57 – org.springframework.beans.factory.annotation
#60 – org.springframework.context
#65 – org.springframework.context.annotation
#66 – org.springframework.stereotype
#68 – org.springframework.util
#81 – org.springframework.test.context.junit4
#85 – org.springframework.beans.factory
#91 – org.springframework.web.bind.annotation

除了Spring之外，Apache的类库也有广泛的应用：

#16 – org.apache.commons.io
#22 – org.apache.http
#24 – org.apache.commons.lang
#25 – org.apache.http.impl.client
#30 – org.apache.http.client
#33 – org.apache.http.client.methods
#34 – org.apache.log4j
#35 – org.apache.commons.codec.binary
#45 – org.apache.commons.lang3
#53 – org.apache.http.entity
#61 – org.apache.http.util
#64 – org.apache.commons.logging
#75 – org.apache.http.message
#88 – org.apache.zookeeper
#95 – org.apache.hadoop.conf
#98 – org.apache.http.client.config
#100 – org.apache.http.client.utils

译者注：看到apache类库有这么好的表现，笔者比较开心。笔者一直崇尚不要重复制造轮子，我们日常开发中可能用到的一些方法在apache的类库中具有最佳实现。比如处理IO流、处理集合等。

在今年的排名中，AssertJ较去年有明显的提升，它为 Java 提供了流式断言（Fluent assertions）。今年它攀升至 50 名。

我们在榜单中也发现了 javax.script 和 org.apache.http.client.utils 这两个脚本API。

脚本API供那些希望在其 Java 应用程序中执行用脚本语言编写的程序的应用程序编程人员使用。

2017年排名Top 100的Java类库详细文档

分析方法

文章开通我们提及过，今年我们使用Google的BigQuery来处理数据。我们通过GitHub提供的API拉取了1000份仓库代码。在过滤掉Android、Arduino和一些过时的仓库后，我们还剩余259,885份Java源文件。我们对同一个仓库中使用的类库进行去重后，还剩余25,788份类库。

我们实际是怎么做的呢？

首先，我们创建一个仓库表，用来存储star数排名靠前的哪些类库，命名为 java_top_repos_filtered ：

SELECT
  full_name
FROM
  java_top_repos_1000
WHERE NOT ((LOWER(full_name) CONTAINS 'android') OR
           (LOWER(full_name) CONTAINS 'arduino'))
      AND ((description IS null) OR
           (NOT ((LOWER(description) CONTAINS 'android') OR
                 (LOWER(description) CONTAINS 'arduino') OR
                 (LOWER(description) CONTAINS 'deprecated'))));

现在，我们有了排名靠前的类库的名字，然后我们把他们都拉取下来：

SELECT
  repo_name,
  content
FROM
  [bigquery-public-data:github_repos.contents] AS contents
INNER JOIN
(
  SELECT
    id,
    repo_name
  FROM
    [bigquery-public-data:github_repos.files] AS files
  INNER JOIN
    java_top_repos_filtered AS top_repos
  ON
    files.repo_name = top_repos.full_name
  WHERE
    path LIKE '%.java'
) AS files_filtered
ON
  contents.id = files_filtered.id;

至此，我们有了每个项目的源代码，我们就要把去重后的import的语句过滤出来，然后在提取包名称。

SELECT
  package,
  COUNT(*) count
FROM
( //extract package name (exclude last point of data) and group with repo name (to count each package once per repo)
  SELECT
    REGEXP_EXTRACT(import_line, r' ([a-z0-9\._]*)\.') package,
    repo_name
  FROM
  ( //extract only 'import' code lines from *.java files
    SELECT
      SPLIT(content, '\n') import_line,
      repo_name
    FROM
      java_relevant_data
    HAVING
      LEFT(import_line, 6) = 'import'
  )
  GROUP BY
    package,
    repo_name
)
GROUP BY
  package
ORDER BY
  count DESC;

最后，我们再进行一次过滤，确保没有Android, Arduino、过时的或者Java提供的原生的类库。

SELECT
  *
FROM
  java_top_package_count
WHERE
  NOT ((LEFT(package, 5) = 'java.') OR
       (LOWER(package) CONTAINS 'android'))
ORDER BY
  count DESC;

至此，你就得到了一份2017年排名Top 100的Java类库的列表了。

最后的一点想法

一个主要的结论是：那些2016年受欢迎的类库，在2017年依旧受欢迎。这也说明，这些类库背后的开发者、团队或者公司都在努力的使这些类库更好。

这也意味着，如果你打算开始写自己的Java项目，或者日常的开发中，我们的 电子表格 可以提供一些好的建议。这些排名靠前的类库是不错的选择。

(全文完)

以上所述就是小编给大家介绍的《2017年排名Top 100的Java类库——在分析了259,885份源码之后得出的结论》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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