熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略

栏目: Java · 发布时间: 6年前

内容简介：熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Hystrix/command-execute-second-isolation-strategy/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

本文主要基于 Hystrix 1.5.X 版本

熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略

关注 微信公众号：【芋道源码】 有福利：

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。 甚至不知道如何读源码也可以请教噢 。
新的源码解析文章实时收到通知。 每周更新一篇左右 。
认真的 源码交流微信群。

1. 概述

本文主要分享 Hystrix 命令执行（二）之执行隔离策略 。

建议：对 RxJava 已经有一定的了解的基础上阅读本文。

Hystrix 提供两种执行隔离策略( ExecutionIsolationStrategy ) ：

SEMAPHORE ：信号量，命令在 调用线程 执行。在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（一）之正常执行逻辑》「3. TryableSemaphore」已经详细解析。
THREAD ：线程池，命令在 线程池 执行。在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（一）之正常执行逻辑》「5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(…)」的 #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...) 方法中，调用 Observable#subscribeOn(Scheduler) 方法，指定在 RxJava Scheduler 执行。
- 如果你暂时不了解 Scheduler ，可以阅读《RxJava 源码解析 —— Scheduler》。
- 如果你暂时不了解 Observable#subscribeOn(Scheduler) ，可以阅读《RxJava 源码解析 —— Observable#subscribeOn(Scheduler)》。

两种方式的 优缺点比较 ，推荐阅读《【翻译】Hystrix文档-实现原理》「依赖隔离」。

2. HystrixThreadPoolProperties

com.netflix.hystrix.HystrixThreadPoolProperties ，Hystrix 线程池属性配置 抽象类 ，点击链接查看，已添加中文注释说明。

com.netflix.hystrix.strategy.properties.HystrixPropertiesThreadPoolDefault ，Hystrix 线程池配置 实现类 ，点击链接查看。实际上没什么内容，官方如是说：

Default implementation of {@link HystrixThreadPoolProperties} using Archaius ( https://github.com/Netflix/archaius )

3. HystrixThreadPoolKey

com.netflix.hystrix.HystrixThreadPoolKey ，Hystrix 线程池标识接口。

FROM HystrixThreadPoolKey 接口注释

A key to represent a {@link HystrixThreadPool} for monitoring, metrics publishing, caching and other such uses.

This interface is intended to work natively with Enums so that implementing code can be an enum that implements this interface.

直白的说，希望通过相同的 name ( 标识 ) 获得同 HystrixThreadPoolKey 对象。通过在内部维持一个 name 与 HystrixThreadPoolKey 对象的映射，以达到枚举的效果。

HystrixThreadPoolKey 代码如下：

 1: public interface HystrixThreadPoolKey extends HystrixKey{
 2: class Factory{
 3: private Factory(){
 4: }
 5: 
 6: // used to intern instances so we don't keep re-creating them millions of times for the same key
 7: private static final InternMap<String, HystrixThreadPoolKey> intern
 8: = new InternMap<String, HystrixThreadPoolKey>(
 9: new InternMap.ValueConstructor<String, HystrixThreadPoolKey>() {
10: @Override
11: public HystrixThreadPoolKey create(String key){
12: return new HystrixThreadPoolKeyDefault(key);
13: }
14: });
15: 
16: public static HystrixThreadPoolKey asKey(String name){
17: return intern.interned(name);
18: }
19: 
20: private static class HystrixThreadPoolKeyDefault extends HystrixKeyDefault implements HystrixThreadPoolKey{
21: public HystrixThreadPoolKeyDefault(String name){
22: super(name);
23: }
24: }
25: 
26: /* package-private */ static int getThreadPoolCount(){
27: return intern.size();
28: }
29: }
30: }

HystrixThreadPoolKey 实现 com.netflix.hystrix.HystrixKey 接口，点击链接查看。该接口定义的 #name() 方法，即是上文我们所说的标识( Key )。
intern 属性， name 与 HystrixThreadPoolKey 对象的映射，以达到枚举的效果。
- com.netflix.hystrix.util.InternMap ，点击链接查看带中文注释的代码。
#asKey(name) 方法，从 intern 获得 HystrixThreadPoolKey 对象。
#getThreadPoolCount() 方法，获得 HystrixThreadPoolKey 数量。

在 AbstractCommand 构造方法 里，初始化命令的 threadPoolKey 属性，代码如下：

protected final HystrixThreadPoolKey threadPoolKey;

protected AbstractCommand(HystrixCommandGroupKey group, HystrixCommandKey key, HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixCircuitBreaker circuitBreaker, HystrixThreadPool threadPool,
HystrixCommandProperties.Setter commandPropertiesDefaults, HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolPropertiesDefaults,
HystrixCommandMetrics metrics, TryableSemaphore fallbackSemaphore, TryableSemaphore executionSemaphore,
HystrixPropertiesStrategy propertiesStrategy, HystrixCommandExecutionHook executionHook){

 // ... 省略无关代码

 this.commandGroup = initGroupKey(group);
 this.commandKey = initCommandKey(key, getClass());
 this.properties = initCommandProperties(this.commandKey, propertiesStrategy, commandPropertiesDefaults);
 // 初始化 threadPoolKey
 this.threadPoolKey = initThreadPoolKey(threadPoolKey, this.commandGroup, this.properties.executionIsolationThreadPoolKeyOverride().get());

}

调用 #initThreadPoolKey(...) 方法，创建最终的 threadPoolKey 属性。代码如下：

private static HystrixThreadPoolKey initThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixCommandGroupKey groupKey, String threadPoolKeyOverride){
 if (threadPoolKeyOverride == null) {
 // we don't have a property overriding the value so use either HystrixThreadPoolKey or HystrixCommandGroup
 if (threadPoolKey == null) {
 /* use HystrixCommandGroup if HystrixThreadPoolKey is null */
 return HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey(groupKey.name());
 } else {
 return threadPoolKey;
 }
 } else { // threadPoolKeyOverride 可覆盖属性
 // we have a property defining the thread-pool so use it instead
 return HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey(threadPoolKeyOverride);
 }
}

优先级： threadPoolKeyOverride > threadPoolKey > groupKey

4. HystrixConcurrencyStrategy

com.netflix.hystrix.strategy.concurrency.HystrixConcurrencyStrategy ，Hystrix 并发策略 抽象类 。

HystrixConcurrencyStrategy#getThreadPool(...) 方法，代码如下：

 1: public ThreadPoolExecutor getThreadPool(final HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixThreadPoolProperties threadPoolProperties){
 2: final ThreadFactory threadFactory = getThreadFactory(threadPoolKey);
 3: 
 4: final boolean allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize = threadPoolProperties.getAllowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize().get();
 5: final int dynamicCoreSize = threadPoolProperties.coreSize().get();
 6: final int keepAliveTime = threadPoolProperties.keepAliveTimeMinutes().get();
 7: final int maxQueueSize = threadPoolProperties.maxQueueSize().get();
 8: 
 9: final BlockingQueue<Runnable> workQueue = getBlockingQueue(maxQueueSize);
10: 
11: if (allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize) {
12: final int dynamicMaximumSize = threadPoolProperties.maximumSize().get();
13: if (dynamicCoreSize > dynamicMaximumSize) {
14: logger.error("Hystrix ThreadPool configuration at startup for : " + threadPoolKey.name() + " is trying to set coreSize = " +
15: dynamicCoreSize + " and maximumSize = " + dynamicMaximumSize + ". Maximum size will be set to " +
16: dynamicCoreSize + ", the coreSize value, since it must be equal to or greater than the coreSize value");
17: return new ThreadPoolExecutor(dynamicCoreSize, dynamicCoreSize, keepAliveTime, TimeUnit.MINUTES, workQueue, threadFactory);
18: } else {
19: return new ThreadPoolExecutor(dynamicCoreSize, dynamicMaximumSize, keepAliveTime, TimeUnit.MINUTES, workQueue, threadFactory);
20: }
21: } else {
22: return new ThreadPoolExecutor(dynamicCoreSize, dynamicCoreSize, keepAliveTime, TimeUnit.MINUTES, workQueue, threadFactory);
23: }
24: }

第 2 行：调用 #getThreadFactory(...) 方法，获得 ThreadFactory 。点击链接查看方法代码。
- PlatformSpecific#getAppEngineThreadFactory() 方法，无需细看，适用于 Google App Engine 场景。
第 4 至 7 行：「2. HystrixThreadPoolProperties」有详细解析。
第 9 行：调用 #getBlockingQueue() 方法，获得线程池的阻塞队列。点击链接查看方法代码。
- 当 maxQueueSize <= 0 时( 默认值： -1 ) 时，使用 SynchronousQueue 。超过线程池的 maximumPoolSize 时，提交任务 被拒绝 。
  - 《Java并发包中的同步队列SynchronousQueue实现原理》
- 当 SynchronousQueue > 0 时，使用 LinkedBlockingQueue 。超过线程池的 maximumPoolSize 时，任务被拒绝。超过线程池的 maximumPoolSize + 线程池队列的 maxQueueSize 时，提交任务 被阻塞等待 。
  - 《Java阻塞队列ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue实现原理分析》
    - 推荐：《聊聊并发（三）——JAVA线程池的分析和使用》
    - 推荐：《聊聊并发（七）——Java中的阻塞队列》
第 11 至 23 行：创建 ThreadPoolExecutor 。看起来代码比较多，根据 allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize 的情况，计算线程池的 maximumPoolSize 属性。计算的方式和 HystrixThreadPoolProperties#actualMaximumSize() 方法是一致的。

com.netflix.hystrix.strategy.concurrency.HystrixConcurrencyStrategyDefault ，Hystrix 并发策略 实现类 。代码如下( 基本没做啥 ) ：

public class HystrixConcurrencyStrategyDefault extends HystrixConcurrencyStrategy{

 /**
* 单例
*/
 private static HystrixConcurrencyStrategyDefault INSTANCE = new HystrixConcurrencyStrategyDefault();

 public static HystrixConcurrencyStrategy getInstance(){
 return INSTANCE;
 }

 private HystrixConcurrencyStrategyDefault(){
 }

}

在 AbstractCommand 构造方法 里，初始化命令的 threadPoolKey 属性，代码如下：

protected final HystrixConcurrencyStrategy concurrencyStrategy;

protected AbstractCommand(HystrixCommandGroupKey group, HystrixCommandKey key, HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixCircuitBreaker circuitBreaker, HystrixThreadPool threadPool,
HystrixCommandProperties.Setter commandPropertiesDefaults, HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolPropertiesDefaults,
HystrixCommandMetrics metrics, TryableSemaphore fallbackSemaphore, TryableSemaphore executionSemaphore,
HystrixPropertiesStrategy propertiesStrategy, HystrixCommandExecutionHook executionHook){

 // ... 省略无关代码
 
 // 初始化 并发策略
 this.concurrencyStrategy = HystrixPlugins.getInstance().getConcurrencyStrategy();
 
}

HystrixPlugins ，Hystrix 插件体系， https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins 有详细解析。
调用 HystrixPlugins#getConcurrencyStrategy() 获得 HystrixConcurrencyStrategy 对象。默认情况下，使用 HystrixConcurrencyStrategyDefault 。当然你也可以参考 Hystrix 插件体系，实现 自定义 的 HystrixConcurrencyStrategy 实现，以达到覆写 #getThreadPool() ， #getBlockingQueue() 等方法。点击链接查看该方法代码。

5. HystrixThreadPool

com.netflix.hystrix.HystrixThreadPool ，Hystrix 线程池接口。当 Hystrix 命令使用 THREAD 执行隔离策略时， HystrixCommand#run() 方法在 线程池执行 。点击链接查看。HystrixThreadPool 定义接口如下：

#getExecutor() ：获得 ExecutorService 。
#getScheduler() / #getScheduler(Func0<Boolean>) ：获得 RxJava Scheduler 。
#isQueueSpaceAvailable() ：线程池队列是否有空余。
#markThreadExecution() / #markThreadCompletion() / #markThreadRejection() ：TODO 【2002】【metrics】

5.1 HystrixThreadPoolDefault

com.netflix.hystrix.HystrixThreadPool.HystrixThreadPoolDefault ，Hystrix 线程池 实现类 。

构造方法，代码如下：

 1: private final HystrixThreadPoolProperties properties;
 2: private final BlockingQueue<Runnable> queue;
 3: private final ThreadPoolExecutor threadPool;
 4: private final HystrixThreadPoolMetrics metrics;
 5: private final int queueSize;
 6: 
 7: public HystrixThreadPoolDefault(HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixThreadPoolProperties.Setter propertiesDefaults){
 8: // 初始化 HystrixThreadPoolProperties
 9: this.properties = HystrixPropertiesFactory.getThreadPoolProperties(threadPoolKey, propertiesDefaults);
10: // 获得 HystrixConcurrencyStrategy
11: HystrixConcurrencyStrategy concurrencyStrategy = HystrixPlugins.getInstance().getConcurrencyStrategy();
12: // 队列大小
13: this.queueSize = properties.maxQueueSize().get();
14: 
15: // TODO 【2002】【metrics】
16: this.metrics = HystrixThreadPoolMetrics.getInstance(threadPoolKey,
17: concurrencyStrategy.getThreadPool(threadPoolKey, properties), // 初始化 ThreadPoolExecutor
18: properties);
19: 
20: // 获得 ThreadPoolExecutor
21: this.threadPool = this.metrics.getThreadPool();
22: this.queue = this.threadPool.getQueue(); // 队列
23: 
24: // TODO 【2002】【metrics】
25: /* strategy: HystrixMetricsPublisherThreadPool */
26: HystrixMetricsPublisherFactory.createOrRetrievePublisherForThreadPool(threadPoolKey, this.metrics, this.properties);
27: }

第 9 行：初始化 HystrixThreadPoolProperties 。
第 11 行：初始化 HystrixConcurrencyStrategy 。
第 13 行：初始化 queueSize 。
第 16 至 18 行：TODO 【2002】【metrics】
- 第 17 行：调用 HystrixConcurrencyStrategy#getThreadPool(...) 方法，初始化 ThreadPoolExecutor 。
第 21 行：获得 ThreadPoolExecutor 。
第 22 行：获得 ThreadPoolExecutor 的队列。
第 26 行：TODO 【2002】【metrics】

#getExecutor() 方法，代码如下：

@Override
public ThreadPoolExecutor getExecutor(){
 touchConfig();
 return threadPool;
}

调用 #touchConfig() 方法，动态调整 threadPool 的 coreSize / maximumSize / keepAliveTime 参数。点击链接查看该方法。

#getScheduler() / #getScheduler(Func0<Boolean>) 方法，代码如下：

@Override
public Scheduler getScheduler(){
 //by default, interrupt underlying threads on timeout
 return getScheduler(new Func0<Boolean>() {
 @Override
 public Boolean call(){
 return true;
 }
 });
}

@Override
public Scheduler getScheduler(Func0<Boolean> shouldInterruptThread){
 touchConfig();
 return new HystrixContextScheduler(HystrixPlugins.getInstance().getConcurrencyStrategy(), this, shouldInterruptThread);
}

HystrixContextScheduler 和 shouldInterruptThread 都在「6. HystrixContextScheduler」详细解析。

#isQueueSpaceAvailable() 方法，代码如下：

@Override
public boolean isQueueSpaceAvailable(){
 if (queueSize <= 0) {
 // we don't have a queue so we won't look for space but instead
 // let the thread-pool reject or not
 return true;
 } else {
 return threadPool.getQueue().size() < properties.queueSizeRejectionThreshold().get();
 }
}

由于线程池的队列大小不能动态调整，该方法的实现通过 HystrixThreadPoolProperties.queueSizeRejectionThreshold 属性控制。
注意 queueSize 属性，决定了线程池的队列类型。
- queueSize <= 0 时， #isQueueSpaceAvailable() 都返回 true 的原因是，线程池使用 SynchronousQueue 作为队列，不支持新任务排队，任务超过线程池的 maximumPoolSize 时，新任务被拒绝。
- queueSize > 0 时， #isQueueSpaceAvailable() 根据情况 true / false 的原因是，线程池使用 LinkedBlockingQueue 作为队列，支持 一定数量 的阻塞排队，但是这个数量无法调整。通过 #isQueueSpaceAvailable() 方法的判断，动态调整。另外，初始配置的 queueSize 要 相对大 ，否则即使 queueSizeRejectionThreshold 配置的大于 queueSize ，实际提交任务到线程池，也会被拒绝。

5.2 Factory

com.netflix.hystrix.HystrixThreadPool.Factory ，HystrixThreadPool 工厂类，不仅限于 HystrixThreadPool 的创建，也提供了 HystrixThreadPool 的管理( HystrixThreadPool 的容器 )。

threadPools 属性，维护创建的 HystrixThreadPool 对应的映射，代码如下：

final static ConcurrentHashMap<String, HystrixThreadPool> threadPools = new ConcurrentHashMap<String, HystrixThreadPool>();

Key 为 HystrixThreadPoolKey#name() ，每个 HystrixThreadPoolKey 对应一个 HystrixThreadPool 对象。

#getInstance(...) 方法，获得 HystrixThreadPool 对象，代码如下：

/* package */static HystrixThreadPool getInstance(HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixThreadPoolProperties.Setter propertiesBuilder){
 // get the key to use instead of using the object itself so that if people forget to implement equals/hashcode things will still work
 String key = threadPoolKey.name();

 // this should find it for all but the first time
 HystrixThreadPool previouslyCached = threadPools.get(key);
 if (previouslyCached != null) {
 return previouslyCached;
 }

 // if we get here this is the first time so we need to initialize
 synchronized (HystrixThreadPool.class) {
 if (!threadPools.containsKey(key)) {
 threadPools.put(key, new HystrixThreadPoolDefault(threadPoolKey, propertiesBuilder));
 }
 }
 return threadPools.get(key);
}

根据 threadPoolKey 先从 threadPool 获取已创建的 HystrixThreadPool ；获取不到，创建对应的 HystrixThreadPool 返回，并添加到 threadPool 。

#shutdown() / #shutdown(timeout, unit) 方法，比较易懂，点击链接查看。

5.3 初始化

在 AbstractCommand 构造方法 里，初始化命令的 threadPool 属性，代码如下：

protected final HystrixThreadPool threadPool;

protected AbstractCommand(HystrixCommandGroupKey group, HystrixCommandKey key, HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixCircuitBreaker circuitBreaker, HystrixThreadPool threadPool,
HystrixCommandProperties.Setter commandPropertiesDefaults, HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolPropertiesDefaults,
HystrixCommandMetrics metrics, TryableSemaphore fallbackSemaphore, TryableSemaphore executionSemaphore,
HystrixPropertiesStrategy propertiesStrategy, HystrixCommandExecutionHook executionHook){

 // ... 省略其他代码

 // 初始化 threadPoolKey
 this.threadPoolKey = initThreadPoolKey(threadPoolKey, this.commandGroup, this.properties.executionIsolationThreadPoolKeyOverride().get());
 // 初始化 threadPool
 this.threadPool = initThreadPool(threadPool, this.threadPoolKey, threadPoolPropertiesDefaults);

}

调用 #initThreadPool(...) 方法，获得 HystrixThreadPool ，点击链接查看。

6. HystrixScheduler

Hystrix 实现了 自定义的 RxJava Scheduler ，整体类图如下：

熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略

HystrixContextScheduler ( 实现 RxJava Scheduler 抽象类 )，内嵌类型为 ThreadPoolScheduler ( 实现 RxJava Scheduler 抽象类 )的 actualScheduler 属性。
HystrixContextWorker ( 实现 RxJava Worker 抽象类 )，内嵌类型为 ThreadPoolWorker ( 实现 RxJava Worker 抽象类 )的 worker 属性。

6.1 HystrixContextScheduler

构造方法，代码如下：

public class HystrixContextScheduler extends Scheduler{

 private final HystrixConcurrencyStrategy concurrencyStrategy;
 private final Scheduler actualScheduler;
 private final HystrixThreadPool threadPool;
 
 // ... 省略无关代码
 
 public HystrixContextScheduler(HystrixConcurrencyStrategy concurrencyStrategy, HystrixThreadPool threadPool, Func0<Boolean> shouldInterruptThread){
 this.concurrencyStrategy = concurrencyStrategy;
 this.threadPool = threadPool;
 this.actualScheduler = new ThreadPoolScheduler(threadPool, shouldInterruptThread);
 }
}

actualScheduler 属性，类型为 ThreadPoolScheduler 。

#createWorker() 方法，代码如下：

@Override
public Worker createWorker(){
 return new HystrixContextSchedulerWorker(actualScheduler.createWorker());
}

使用 actualScheduler 创建 ThreadPoolWorker ，传参给 HystrixContextSchedulerWorker 。

6.2 HystrixContextSchedulerWorker

构造方法，代码如下：

private class HystrixContextSchedulerWorker extends Worker{

 private final Worker worker;

 // ... 省略无关代码

 private HystrixContextSchedulerWorker(Worker actualWorker){
 this.worker = actualWorker;
 }
 
}

worker 属性，类型为 ThreadPoolWorker 。

#schedule(Action0) 方法，代码如下：

@Override
public Subscription schedule(Action0 action){
 if (threadPool != null) {
 if (!threadPool.isQueueSpaceAvailable()) {
 throw new RejectedExecutionException("Rejected command because thread-pool queueSize is at rejection threshold.");
 }
 }
 return worker.schedule(new HystrixContexSchedulerAction(concurrencyStrategy, action));
}

调用 ThreadPool#isQueueSpaceAvailable() 方法，判断线程池队列是否有空余。这个就是 HystrixContextScheduler 的实际用途。

#unsubscribe() / #isUnsubscribed() 方法，使用 worker 判断，点击链接查看。

6.3 ThreadPoolScheduler

ThreadPoolScheduler 比较简单，点击链接查看。

6.4 ThreadPoolWorker

构造方法，代码如下：

private static class ThreadPoolWorker extends Worker{

 private final HystrixThreadPool threadPool;
 private final CompositeSubscription subscription = new CompositeSubscription();
 private final Func0<Boolean> shouldInterruptThread;

 // ... 省略无关代码

 public ThreadPoolWorker(HystrixThreadPool threadPool, Func0<Boolean> shouldInterruptThread){
 this.threadPool = threadPool;
 this.shouldInterruptThread = shouldInterruptThread;
 }
}

subscription 属性，订阅信息。

#schedule(Action0) 方法，代码如下：

 1: @Override
 2: public Subscription schedule(final Action0 action){
 3: // 未订阅，返回
 4: if (subscription.isUnsubscribed()) {
 5: // don't schedule, we are unsubscribed
 6: return Subscriptions.unsubscribed();
 7: }
 8: 
 9: // 创建 ScheduledAction
10: // This is internal RxJava API but it is too useful.
11: ScheduledAction sa = new ScheduledAction(action);
12: 
13: // 添加到 订阅
14: subscription.add(sa);
15: sa.addParent(subscription);
16: 
17: // 提交 任务
18: ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) threadPool.getExecutor();
19: FutureTask<?> f = (FutureTask<?>) executor.submit(sa);
20: sa.add(new FutureCompleterWithConfigurableInterrupt(f, shouldInterruptThread, executor));
21: 
22: return sa;
23: }

第 4 至 7 行：未订阅，返回。
第 11 行：创建 ScheduledAction 。在 TODO 【2013】【ScheduledAction】详细解析。
第 14 至 15 行：添加到订阅( subscription )。
第 18 至 20 行：使用 threadPool ，提交任务，并创建 FutureCompleterWithConfigurableInterrupt 添加到订阅( sa )。
第 22 行：返回订阅( sa )。整体订阅关系如下：

#unsubscribe() / #isUnsubscribed() 方法，使用 subscription 判断，点击链接查看。

6.5 FutureCompleterWithConfigurableInterrupt

com.netflix.hystrix.strategy.concurrency.HystrixContextScheduler.FutureCompleterWithConfigurableInterrupt ，实现类似 rx.internal.schedulers.ScheduledAction.FutureCompleter ，在它的基础上，支持配置 FutureTask#cancel(Boolean) 是否可打断运行( mayInterruptIfRunning )。

构造方法，代码如下：

private static class FutureCompleterWithConfigurableInterrupt implements Subscription{
 private final FutureTask<?> f;
 private final Func0<Boolean> shouldInterruptThread;
 private final ThreadPoolExecutor executor;

 // ... 省略无关代码

 private FutureCompleterWithConfigurableInterrupt(FutureTask<?> f, Func0<Boolean> shouldInterruptThread, ThreadPoolExecutor executor){
 this.f = f;
 this.shouldInterruptThread = shouldInterruptThread;
 this.executor = executor;
 }
}

当命令执行超时，或是主动取消命令执行时，调用 #unsubscribe() 方法，取消执行。

#unsubscribe() 方法，代码如下：

@Override
public void unsubscribe(){
 // 从 线程池 移除 任务
 executor.remove(f);
 // 根据 shouldInterruptThread 配置，是否强制取消
 if (shouldInterruptThread.call()) {
 f.cancel(true);
 } else {
 f.cancel(false);
 }
}

根据 shouldInterruptThread 方法，判断是否强制取消。
shouldInterruptThread 对应的方法，实现代码如下：

subscribeOn(threadPool.getScheduler(new Func0<Boolean>() {
 @Override
 public Boolean call(){
 return properties.executionIsolationThreadInterruptOnTimeout().get() && _cmd.isCommandTimedOut.get() == TimedOutStatus.TIMED_OUT;
 }
}));

当 executionIsolationThreadInterruptOnTimeout = true 时，命令可执行超时。当命令可执行超时时，强制取消。
当使用 HystrixCommand.queue() 返回的 Future ，可以使用 Future#cancel(Boolean) 取消命令执行。从 shouldInterruptThread 对应的方法可以看到，如果此时不满足命令执行超时的条件，命令执行取消的方式是 非强制 的。此时当 executionIsolationThreadInterruptOnFutureCancel = true 时，并且调用 Future#cancel(Boolean) 传递 mayInterruptIfRunning = true ，强制取消命令执行。
- 模拟测试用例： CommandHelloWorld#testAsynchronous3()
- HystrixCommand#queue() ：点击链接查看 Future#cancel(Boolean) 方法。

666. 彩蛋

一边写一边想明白了 RxJava 的一些东西，挺舒服的赶脚。

继续 Go On ~ 周末嗨不停。

胖友，分享一波朋友圈可好！

以上所述就是小编给大家介绍的《熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

WWW信息体系结构(影印版第2版)

Louis Rosenfeld / 清华大学出版社 / 2003-6 / 49.8

如今的网站和内联网已经变得比以前越来越大，越来越有价值，而且越来越复杂，同时其用户也变得更忙，也更加不能容忍错误的发生。数目庞大的信息、快速的变化、新兴的技术和公司策略是设计师、信息体系结构构建师和网站管理员必须面对的事情，而这些已经让某些网让看起来像是个快速增长却规划很差的城市——到处都是路，却无法导航。规划精良的信息体系结构当前正是最关键性的。本书介绍的是如何使用美学和机械学的理念创建......一起来看看《WWW信息体系结构(影印版第2版)》这本书的介绍吧!

码农工具

熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略

本文主要基于 Hystrix 1.5.X 版本

1. 概述

推荐 Spring Cloud 书籍：

2. HystrixThreadPoolProperties

3. HystrixThreadPoolKey

4. HystrixConcurrencyStrategy

5. HystrixThreadPool

5.1 HystrixThreadPoolDefault

5.2 Factory

5.3 初始化

6. HystrixScheduler

6.1 HystrixContextScheduler

6.2 HystrixContextSchedulerWorker

6.3 ThreadPoolScheduler

6.4 ThreadPoolWorker

6.5 FutureCompleterWithConfigurableInterrupt

666. 彩蛋

WWW信息体系结构(影印版第2版)

CSS 压缩/解压工具

Base64 编码/解码

HEX HSV 转换工具