内容简介：django rest framework mixins小结
本篇对drf中的mixins进行简要的分析总结。
mixins在drf中主要配合viewset共同使用，实现http方法与mixins的相关类与方法进行关联。关于viewset可以看我另外一篇博客，这里不过多介绍。
from rest_framework import viewsets
在这个viewset中，只要有5类Minxin，他们与http方法对应如下：
下面，我们将逐个Mixins介绍!
1. CreateModelMixin
# 源码
class CreateModelMixin(object):
"""
Create a model instance ==>创建一个实例
"""
def create(self, request, *args, **kwargs):
# 获取相关serializer
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
# 进行serializer的验证
# raise_exception=True,一旦验证不通过，不再往下执行，直接引发异常
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# 调用perform_create()方法，保存实例
self.perform_create(serializer)
headers = self.get_success_headers(serializer.data)
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)
def perform_create(self, serializer):
# 保存实例
serializer.save()
def get_success_headers(self, data):
try:
return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
except (TypeError, KeyError):
return {}
由上图可以看出这个类的一个逻辑，其中，perform_create( )对serializer直接进行save保存，当在一些情境下，我们需要对perform_create( )进行重写。 那么我们现在可能有一个下面的需要：
假设现在有一个course课程model，里面维持了一个数，记录课程收藏数，还存在一个用户收藏userfav的model(应当有一个外键指向course)，当一个用户对课程进行收藏，理论上现在post进来的应该是userfav的instance，显然，我们还需要对相应course的收藏数进行+1。
这个时候，我们就需要重写perform_create( )方法！
def perform_create(self, serializer): # 重写save的逻辑 instance = serializer.save() course = instance.course course.fav_num += 1 course.save()
显然，这不是唯一的解决方法，我们还可以在seriliazer进行设置，我们还可以使用drf的信号量进行解决！
2. ListModelMixin
# 源码
class ListModelMixin(object):
"""
List a queryset.==> 列表页获取
"""
def list(self, request, *args, **kwargs):
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
# 这是一个分页功能，如果在viewset中设置了pagination_class，那么这里就会起作用
# 获取当前页的queryset，如果不存在分页，返回None
page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
# 分页不为空，那么不能简单的执行Response(serializer.data)
# 还需要将相关的page信息序列化在进行响应
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data)
serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)
ListModelMixin一般用来获取列表页，大多数情况下比较简单，不需要重写相关的方法。
3. RetrieveModelMixin
# 源码
class RetrieveModelMixin(object):
"""
Retrieve a model instance.==> 获取某一个对象的具体信息
"""
def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
# 一般访问的url都为/obj/id/这种新式
# get_object()可以获取到这个id的对象
# 注意在viewset中设置lookup_field获取重写get_object()方法可以指定id具体对象是什么~！
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance)
return Response(serializer.data)
对retrieve这个方法的重写几率比较高，例如我们在增加点击数的时候，经常要对其进行一个重写。
4. RetrieveModelMixin
# 源码
class UpdateModelMixin(object):
"""
Update a model instance.==> 更新某个具体对象的内容
"""
def update(self, request, *args, **kwargs):
partial = kwargs.pop('partial', False)
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
self.perform_update(serializer)
if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
# If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
# forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
instance._prefetched_objects_cache = {}
return Response(serializer.data)
def perform_update(self, serializer):
serializer.save()
def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
kwargs['partial'] = True
return self.update(request, *args, **kwargs)
RetrieveModelMixin的实现逻辑基本整合了Create以及Retrieve，先得到具体的实例，再对其进行验证以及保存，如果需要对更新这个逻辑进行自定义，那么需要重写perform_update( )方法，而尽量少去重写update( )
5. DestroyModelMixin
# 源码
class DestroyModelMixin(object):
"""
Destroy a model instance.
"""
def destroy(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object()
self.perform_destroy(instance)
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
def perform_destroy(self, instance):
instance.delete()
DestroyModelMixin的逻辑也相对比较简单，我们取CreateModelMixin下面的例子，当我们取消收藏，那么我们的DestroyModelMixin就发挥作用了。同理
def perform_create(self, serializer): instance = serializer.save() course = instance.course if course.fav_num > 0: course.fav_num -= 1 else: course.fav_num = 0 course.save()
以上所述就是小编给大家介绍的《django rest framework mixins小结》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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