内容简介：Make Flink|Spark easier!!! 大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎...

        大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 Flink 时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 —— StreamX, 项目的初衷是 —— 让 Flink 开发更简单, 使用StreamX开发,可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务,StreamX 规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供scala和java两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体的解决方案.

        StreamX 遵循 Apache-2.0 开源协议,将会是个长期更新的活跃项目,欢迎大家提交PR 或 Issue。喜欢请给个 Star。您的支持是我们最大的动力, 该项目从开源以来受到不少朋友的关注和认可,表示感谢,已陆续有来自金融,数据分析,车联网,智能广告,地产等公司的朋友在使用或二开,也不乏来自一线大厂的朋友在研究使用,有同学开发了k8s和批任务定时调度的分支,并表示会贡献上来,这是非常好的现象.欢迎更多的开发者加入一块贡献,只有坚持做下去,并且做好才有意义,如果眼下还是一团薪薪之火,大家的热情一定可以让她烈焰燎原起来.

更新日志

• 新增功能
  ​​​​​1. hadoop2/hadoop3 环境的兼容支持
  2. Kerberos认证支持
  3. 优化读取hadoop配置文件的策略,使本地开发调试更方便
  4.  jdk8以上版本的支持和兼容
  5. 针对checkpoint连续失败的处理(按照失败率邮件告警或重启)
  6. flink 1.13新增的 sql 语法支持
  7. 无需补全访问路径自动跳转到index.html(访问地址栏不用在手动输入/index.html了)
  8. workspace (hdfs) 根路径可配置化
  9. startlog 中点击任务applicationId即可跳转到yarn中查看详情
• bug修复
  1.  简化streamx-console最终打完的包结构
  2.  create view,set,reset等语法的bug修复
  3.  文件上传bug修复
  4. 发送邮件模板优化及bug修复
  5. 前端关于任务修改编辑表单验证相关的bug修复
  6. program arguments字段类型修改为text,修复参数过长导致的bug
  7. 优化FLINK_HOME未设置,启动异常但任务状态一直为启动中的bug
  8. maven 依赖优化,依赖版本统一管理
  9. flink sql任务中pom依赖下载失败,任务不能做任何操作的bug修复
  10. 示例任务Flink SQL Demo执行失败的bug修复
  11. jdk1.8+环境项目启动失败,不能动态加载资源到classpath的bug修复
  12. 多个insert into插入优化(issues 186)
  13. 修改任务时"更多参数"修改导致的空指针异常修复 (issues 202)
  14. 修复解析flink-conf.yaml文件可能存在的bug
  15. 修复checkpoint返回路径前缀可能存在的bug

功能列表

• 开发脚手架

    [✅] 简化八股文编程步骤,更便捷的api,全新的编程体验                     [重要特性]
    [✅] DataStream和flink SQL一致的编程体检                                      [重要特性]
    [✅] 约定优于配置,封装配置信息和env环境信息                                 [重要特性]
    [✅] 常用connector二次封装,开箱即用                                                [重要特性]
    [✅] DataStream和flink Sql方法扩展,更丝滑的操作支持                    [重要特性]

• 系统管理

    [✅] 用户管理, 新增,修改,删除,多租户支持
    [✅] 角色管理, 新增,修改,删除
    [✅] 菜单管理, 新增,修改,删除, 给角色分配权限,到按钮级别的权限控制

• 项目管理

    [✅] 项目创建,删除(目前只支持git)                                                      [重要特性]
    [✅] 项目编译,实时查看编译日志                                                         [重要特性]
    [✅] 项目列表过滤查询,分页

• 作业管理

    [✅] 作业启动，停止，重启，删除，火焰图(非flink内置)                   [重要特性]
    [✅] 停止时自动savePoint,启动时从savePoint恢复                             [重要特性]
    [✅] 自动记录每次任务checkpoint的路径信息,启动时自动恢复         [重要特性]
    [✅] 可视化 Flink SQL 编辑器,格式化，语法校验，保存                     [重要特性]
    [✅] flinkSQL 任务多版本的支持                                                            [重要特性]
    [✅] application 部署模式                                                                       [重要特性]
    [✅] 多版本flink的支持(flink 1.11.x,1.12.x,1.13.0)                                   [重要特性]
    [✅] 任务历史版本备份于和回滚                                                            [重要特性]
    [✅] 任务依赖管理,支持标准maven pom坐标的依赖和手动上传jar    [重要特性]
    [✅] 任务实时状态显示与实际任务保持一致                                         [重要特性]
    [✅] 任务监控,失败告警,发送邮件通知,自动重启                                  [重要特性]
    [✅] 针对checkpoint连续失败的处理(邮件告警|重启)                          [重要特性]
    [✅] kerberos的认证支持                                                                        [重要特性]
    [✅] 作业创建，删除，编辑，更新，保存，常规参数配置。
    [✅] 任务启动失败的日志在线查看
    [✅] yarn pre job 部署模式
    [✅] 作业列表的查看，过滤，分页。

Notebook:
    [✅] 实验性功能,在线作业编写运行

Next version:
    [❎] 本地上传jar任务的支持
    [❎] 操作接口开放(rest请求可以控制任务启动|停止|savePoint等)
    [❎] 其他反馈的bug修复

大版本功能:

    [❎] 容器化部署(docker), k8s 部署模式
    [❎] SQL 的在线开发增强，智能提示,数据采样, 测试, 运行
    [❎] 元数据支持
    [❎] 定时任务集成(针对批作业定时调度)
    [❎] 单点部署故障解决,HA高可用

重要特性

1. 开发脚手架
2. 多版本Flink支持(多版本无缝支持1.11.x,1.12.x,1.13.x)
3. 一系列开箱即用的connectors
4. 支持项目编译功能(maven 编译)
5. 在线参数配置
6. 支持 Applicaion 模式， Yarn-Per-Job 模式启动
7. 快捷的日常操作(任务启动,停止,savepoint,从savepoint恢复)
8. 支持火焰图
9. 支持 notebook (在线任务开发)
10. 项目配置和依赖版本化管理
11. 在线管理依赖(maven pom)和自定义jar
12. Flink SQL WebIDE
13. 支持 Catalog、Hive
14. 任务失败告警和重试重启

贡献名单

• kevinsun2010
• zhaizhirui

软件架构

项目地址

官网：http://www.streamxhub.com

Github: streamxhub/streamx: Make Flink|Spark easier!!! (github.com)

Gitee: benjobs/StreamX (gitee.com)

快速上手

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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