内容简介:Spring Cloud Data Flow 1.3.0.RC1 已发布,亮点如下: Feature toggle for Skipper:能够在 skipper 模式和以前的“经典”模式之间切换。 Stream Deployment properties are persisted:可使用 stream info 命令...
Spring Cloud Data Flow 1.3.0.RC1 已发布,亮点如下:
Feature toggle for Skipper:能够在 skipper 模式和以前的“经典”模式之间切换。
Stream Deployment properties are persisted:可使用 stream info 命令检索部署属性。
Versioned App Registry:在 Skipper 模式下,可注册多版本的流应用程序。
Dashboard Improvements:可重启并停止正在运行的批处理作业,以获取更多信息,例如每个应用的版本和应用/部署属性。
JavaDSL:新增部署属性构建器以避免在设置常用部署属性时出现拼写错误。
Local Debugging:本地服务器允许以调试模式部署任务和流应用,以便连接调试器。
更多详情可查阅发行说明。
Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的 工具 包。
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上所述就是小编给大家介绍的《Spring Cloud Data Flow 1.3.0.RC1 发布》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- NPM包(模块)发布、更新、撤销发布
- 有赞灰度发布与蓝绿发布实践
- 【重磅发布】Linkis 0.10.0 版本发布
- BeetlSQL 3.0.9 发布,Idea 插件发布
- 贝密游戏 0.7.0 发布,发布斗地主
- 【重磅发布】DataSphere Studio 0.9.0 版本发布
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深入浅出数据分析
Michael Milton / 李芳 / 电子工业出版社 / 2009 / 88.00元
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕......一起来看看 《深入浅出数据分析》 这本书的介绍吧!