内容简介:在Python中使用JSON
在服务器和客户端的数据交互的时候,要找到一种数据格式,服务端好处理,客户端也好处理,这种数据格式应该是一种统一的标准,不管在哪里端处理起来都是统一的,现在这种数据格式非常的多,比如最早的xml,再后来较为流行的json。
JSON是什么
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。
JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
json格式如下:
{ "sites": [ { "name": "Linux公社", "url": "www.linuxidc.com" }, { "name": "Linux公社交流社区", "url": "www.linuxidc.net" }, { "name": "linuxmi", "url": "www.linuxmi.com" } ] }
python中如何解析json
既然json是一个通用的数据交换方式,那么 python 中如何解析json呢?
在python中标准库就能对json字符串进行解析,同时把python的数据结构转换为json格式字符串。
把字符串json解析为python的数据结构:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 """ start python 项目 """ import json if __name__ == '__main__': jsonstr="""{ "sites": [ { "name": "Linux公社", "url": "www.linuxidc.com" }, { "name": "Linux公社交流社区", "url": "www.linuxidc.net" }, { "name": "linux迷", "url": "www.linuxmi.com" } ] }""" print jsonstr sites = json.loads(jsonstr) print sites print sites['sites'] for site in sites['sites']: print site['name'],site['url']
把python中的数据结构转换为json格式:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 """ start python 项目 """ import json if __name__ == '__main__': sites = {'sites':[{"name": "Linux公社","url": "www.linuxidc.com"},{"name": "Linux公社交流社区","url": "www.linuxidc.net"},{"name": "linux迷","url": "www.linuxmi.com"}]} jsonstr = json.dumps(sites) print jsonstr
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Beginning Java Objects中文版从概念到代码
巴克 / 万波 / 人民邮电出版社 / 2007-1 / 78.00元
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