BeetlSQL 3.4.0 发布，Stream 查询支持

内容简介：本次发布对Stream查询进行支持，避免查询大量对象导致内存益处 新增StreamData对象和stream查询方法 代码生成，对使用LocalDate方式做了调整，支持LocalDateTime 删除Spring Boot集成自带代码生成REST API Stream...

本次发布对Stream查询进行支持，避免查询大量对象导致内存益处

• 新增StreamData对象和stream查询方法
• 代码生成，对使用LocalDate方式做了调整，支持LocalDateTime
• 删除Spring Boot集成自带代码生成REST API

StreamData例子

StreamData<User> streamData = dao.queryBySql(99999);

streamData.foreach(user -> {
	//逐个处理user
});

public interface UserStreamDao  extends BaseMapper<User> {
	@Sql("select * from sys_user where age!=?")
	StreamData queryBySql(Integer age);

	@Template("select * from sys_user where age!=#{age}")
	StreamData queryByTemplate(Integer age);

	StreamData streamTest();
}

Maven

<dependency>
  <groupId>com.ibeetl</groupId>
  <artifactId>beetlsql</artifactId>
  <version>3.4.0-RELEASE</version>
</dependency>

BeetlSQL 研发自2015年，目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据库访问框架，它适用范围广，定制性强，写起数据库访问代码特别顺滑。目前支持的数据库如下

• 传统数据库：MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server，H2,SQLite,Derby，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB 等
• 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive
• 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB
• SQL查询引擎:Drill,Presto，Druid
• 内存数据库:ignite，CouchBase

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BeetlSQL也支持IDEA插件，提供向导和自动提示

以上所述就是小编给大家介绍的《BeetlSQL 3.4.0 发布，Stream 查询支持》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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