python3 第十六章 - 函数

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:python3 第十六章 - 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道 Python 提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

1、语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

def 函数名(参数列表):
    函数体

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串——用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

实例:

def hello():
    return 'Hello world'

def say(msg):
    print(msg)

def sun(num1, num2):
    print('num1 + num2 =', num1, num2)

2、函数调用

Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用。要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数:

print('100的绝对值:', abs(100))
print('-20的绝对值:', abs(-20))

以上代码,输出:

100的绝对值: 100
-20的绝对值: 20

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

3、参数传递 

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

a=[1,2,3]

a="Python"

以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Python" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,它仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。

python 函数的参数传递:

  • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
  • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

什么是可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象?

在 python 中,str, tuple, 和 number 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。例如:

不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

不可变对象在函数里修改了参数,原始的参数是不会改变的。例如:

def ChangeInt(a):
    a = 10

b = 2
ChangeInt(b)
print(b) # 结果是 2

实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

可变对象在函数里修改了参数,那么原始的参数也被改变了。例如:

# 可写函数说明
def changeme(mylist):
    "修改传入的列表"
    mylist.append([1, 2, 3, 4])
    print("函数内取值: ", mylist)
    return


# 调用changeme函数
mylist2 = [10, 20, 30]
changeme(mylist2)
print("函数外取值: ", mylist2)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

4、参数

  • 必需参数
  • 关键字参数
  • 默认参数
  • 不定长参数

什么是必需参数? 必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。下面的实例中调用 say ()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

def say(msg):
    print(msg)  # 打印传入的参数

#调用say
say('hello world')

以上代码,输出:

hello world

但,我们如下调用时,就会报错:

def say(msg):
    print(msg)  # 打印传入的参数

#调用say
say()

以上代码,报错:

TypeError: say() missing 1 required positional argument: 'msg'

调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误,并且Python会明确地告诉你。

如果传入的参数数量是对的,但参数类型不能被函数所接受,也会报TypeError的错误,并且给出错误信息:str是错误的参数类型:

print(abs('abc'))

以上代码,会报错:

TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

什么是关键字参数? 关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

我们来看实例:

#  申明一个函数say,第一个参数为:name,第二个参数为:msg
def say(name, msg):
    print('%s 说:%s' %(name, msg))  # 打印传入的参数

# 普通方式调用say()
say('roy', 'hello world')

# 用关键字参数的方式调用say()
say(msg='这是用关键字参数的方式调用的', name='roy')

以上代码,输出:

roy 说:hello world
roy 说:这是用关键字参数的方式调用的

我们可以看出,在第二次调用的时候,我们根本没有按照函数申明时的参数顺序去传递参数,但也是正确的输出了内容。

什么是默认参数? 调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 msg 参数,则使用默认值:

#  申明一个函数say,第一个参数为:name,第二个参数为:msg
def say(name, msg='hello world'):
    print('%s 说:%s' %(name, msg))  # 打印传入的参数

# 调用
say('roy')

以上代码,输出:

roy 说:hello world

设置默认参数时,有几点要注意:

一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错( 思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面 );

二是如何设置默认参数。当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

什么是不定长参数? 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述几种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号( * )的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

# 可写函数说明
def printinfo(arg1, *vartuple):
    "打印任何传入的参数"
    print("输出: ")
    print(arg1)
    for var in vartuple:
        print(var)
    return


# 调用printinfo 函数
printinfo(10)
printinfo(70, 60, 50)

以上代码,输出:

输出: 
10
输出: 
70
60
50

5、匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

实例:

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数
print("相加后的值为 : ", sum(10, 20))
print("相加后的值为 : ", sum(20, 20))

以上代码,输出:

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数

6、return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。

实例:

#  这是一个有return语句的函数
def hello():
    return 'Hello world'

#  这是一个有return语句的函数,默认返回None
def say(msg):
    print(msg)

#  调用 hello 并把它的结果赋值给 变量
msg = hello()
print(msg)

# 调用 say
say('您好')

以上代码,输出:

Hello world
您好

以上所述就是小编给大家介绍的《python3 第十六章 - 函数》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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