内容简介:PyTorch 1.8.1 现已发布,这是一个小的错误修复版本。具体更新内容如下: New Features 改造 torch.profiler 中的 profiling tools。torch.profiler 子模块现在可用,它利用了新发布的 kineto 库进行性能分析。详...
PyTorch 1.8.1 现已发布,这是一个小的错误修复版本。具体更新内容如下:
New Features
- 改造 torch.profiler 中的 profiling tools。torch.profiler 子模块现在可用,它利用了新发布的 kineto 库进行性能分析。详情可查看博客。
- 为 pytorch xla 启用 autocast(#48570)。该
torch.cuda.autocast
软件包现在可以与 torch xla 一起使用,以提供简单的混合精度训练。
Improvements
- 使
torch.
子模块导入更易于自动完成(#52339) - 在 ONNX 中添加对
torch.{isinf,any,all}
的支持(#53529) - 在
torch.randperm
的 GPU 实现中将 thrust 替换为 cub,以高提性能(#54537)
Bug 修复
Misc
- 修复
torch.distributions
验证检查(#53763) - 允许更改
nn.Embedding
的 padding 向量(#53447) - 在 TorchScript 中正确 de-sugar Ellipsis(#53766)
- 当组数为 24 的倍数时,停止使用 OneDNN 进行分组卷积(#54015)
- 在 {load,store}_scalar 中使用 int8_t 代替 char(#52616)
- 制作 ideep honor torch.set_num_thread(#53871)
- 修复
pixel_{un}shuffle
中尺寸超出范围的问题(#54178) - 更新 kineto 以修复 libtorch 构建(#54205)
- 修复分布式 autograd CUDA 流同步的发送/接收操作(#54358)
ONNX
- 更新 ONNX 中的错误处理以避免
ValueError
(#53548) - 更新嵌套结构和 dict 输出的 assign output shape(#53311)
- 更新 embedding export wrt padding_idx(#53931)
Documentation
torch.fx
的文档更新(#53674)- 修复
distributed.rpc.options.TensorPipeRpcBackendOptions.set_device_map
(#53508) nn.LSTMCell
的更新示例(#51983)- 更新
nn.Embedding
的padding_idx
参数文档(#53809) - 更新通用文档模板(#54141)
详情可查看:https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.8.1
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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