python—面向对象

内容简介：python—面向对象

• 类 方法 实例
• 封装 继承 多态

类和实例

• 示例

  class Student(object):
  
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
  
    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.score))
  
  bart = Student('Bart Simpson', 59)
  

• 定义类的关键词与 java 一样 class 括号内为继承的父类.没有父类时,选择 object 作为基类.( object 是所有类的基类)

• 变量比较特殊,不像java中有单独字段.python 类中变量定义是在 __init__ 方法

• 方法的声明和函数类似. def 方法名 (参数)

  • 类中 第一个参数必须是 self ,意为创建的实例自身.方法中调用类中其他变量都要通过 self.xxx 访问.

• 一些必须实现的属性在 __init__ 方法中定义.如示例.第一个参数是 self 之后是具体变量值,在方法内 使用self访问类中定义的变量.

• Python允许对实例变量绑定任何数据,so just do it:smiling_imp:

访问限制

• 类似java private 字段的 python 实现
• 属性的名称前加上两个下划线 __ 该属性就成为了类的私有属性,只能在实例的内部访问.( self.xxx )

• 获取/修改,使用 get/set 获取或修改对应属性.(一般在set中可以添加类型检查)

• 类似 __xxx__ 的变量，双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量.特殊变量是可以直接访问的，不是private变量.也 最好不要定义 __xxx__ 变量名

• 以下划线开头的实例变量名，例如 _name .可以在外部访问的，但是，约定俗成,请直接忽视.

• 特例:

  • 双下划线开头的实例变量不能直接访问是因为Python解释器对外把 __name 变量改成了 _Student__name . 仍然可以通过 _Student__name 来访问 __name 变量 .

  • 一个错误设置示例:

    >>>bart = Student('Bart Simpson', 59)
    >>>bart.get_name()
    'Bart Simpson'
    >>>bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量！
    >>>bart.__name
    'New Name'
    >>>bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name
    'Bart Simpson'
    

  • 如同示例,外部代码直接赋给 bart.__name 不会影响实例中原有属性,只会新增一个属性.究其原因,实例中的属性已经被解释器重命名为了 bart._Student__name .

继承和多态

• 继承和多态概念与java类似.不多语了.
• 那么重点来了:
• python本身是动态语言,体现在变量/类等各个方面,自由度极高.在继承上,亦是如此.
  • java中定义一个su方法,调用model类实例实现的run方法.su方法可传入的只有 model类或其子类的实例
  • 但python中 只要是定义了 run方法(别管内容/功能一样不一样)类的实例,都可以作为参数传入 su 方法.
• java中对类的类型的处理,相当于照猫:cat:画虎:tiger:,传入的起码要是个猫科动物. python 中对类的类型处理,额头写个 王 字,哪怕传入具体对象是个猫头鹰,也当作猫科处理了.

• note:

  判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()

  >>>isinstance(a, list)
  True
  

获取对象信息

* 让我想起了java反射..不过能获取的信息要全多了.

type()

• 示例:

  >>> type(123)
  <class 'int'>
  
  >>> type(a)
  <class '__main__.Animal'>
  
  >>> type(123)==type(456)
  True
  

• 判断对象类型

• 由变量指向函数或者类，也可以用type()判断

• type返回对应的Class类型,可直接 == 类型 判断

• 判断一个对象是否是函数:

  >>> import types
  >>> def fn():
  ...     pass
  ...
  >>> type(fn)==types.FunctionType
  True
  >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
  True
  

isinstance()

• 示例:

  >>>isinstance(h, Husky)
  True
  
  >>>isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
  True
  

• 判断继承关系,一打一个准.

• 能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断
• 总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

dir()

• 示例:

  >>>dir('ABC')
  ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
  

• 获得一个对象的所有属性和方法.直接返回一个字符串list.

• 配合getattr()、setattr()以及hasattr()，可以直接操作一个对象的状态.

• 示例:

  >>>hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
  True
  >>>obj.x
  9
  >>>hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
  False
  >>>setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
  >>>hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
  True
  >>>getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
  19
  >>>obj.y # 获取属性'y'
  19
  

• 不存在的属性，会抛出AttributeError的错误,可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值.

  >>>getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
  404
  

• 也可以获得对象的方法

  >>>hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
  True
  >>>getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
  <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
  >>>fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
  >>>fn # fn指向obj.power
  <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
  >>>fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
  81
  

• 只有在不知道对象信息的时候，才会去获取对象信息.谨记,谨记.

实例属性和类属性

• 类似java类中静态变量 与 普通变量区别.

• 类的属性,直接在类的cclass中声明.

  class Student(object):
    name = 'Student'
  

• 访问时,类的属性会被实例的同名属性覆盖,但不会被修改,互相独立.

• 删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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