python协程的前世今生

栏目: Python · 发布时间: 7年前

内容简介:python协程的前世今生

在上一篇 python 并发编程的理解 中,我简单提到了协程的概念,有一个错误需要指出的是,asyncio不全是对协程的实现,只是用到了协程。

协程的历史说来话长,要从生成器开始讲起。

如果你看过我之前的文章 python奇遇记:迭代器和生成器 ,对生成器的概念应该很了解。生成器节省内存,用的时候才生成结果。

# 生成器表达式
a = (x*x for x in range(10))

# next生成值
next(a()) # 输出0
next(a()) # 输出1
next(a()) # 输出4

与生成器产出数据不同的是,协程在产出数据的同时还可以接收数据,具体来说就是把 yield 放在了表达式的右边。我们可以使用 .send() 把数据发送给协程函数。

def writer():
    print('-> coroutine started')
    for i in range(8):
        w = yield
        print(i+w)

w = writer()
# 本质还是生成器
>>> w
<generator object writer at 0x000002595BC57468>
# 首先要用next()把协程激活
>>> next(w)
-> coroutine started
# 发送数据
>>> w.send(1)
1
# send到第八次之后会抛出异常
# 因为协程已经结束了
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)

第一步必须使用 next() 激活协程函数,这样才能在下一步使用 .send() 发送数据。

可以看到,在第8次接收完数据之后,会产生结束的异常,因为程序流程结束了,这是正常现象。加个异常处理即可。如果需要在两个协程间传递数据呢?

def writer():
    while True:
        w = yield
        print('>>', w)

def writer_wrapper(coro):
    # 激活
    next(coro)
    while True:
        # 异常处理
        try:
            x = yield
            # 发送数据给writer
            coro.send(x)
        except StopIteration:
            pass
w = writer()
wrap = writer_wrapper(w)
# 激活
next(wrap)
for i in range(4):
    wrap.send(i)
# 输出
>> 0
>> 1
>> 2
>> 3

上面的代码中,数据首先传递到 writer_wrapper ,之后再传递到 writer

data——>writer_wrapper——>writer

可以这么写,不过,又要预先激活,又要加异常,看起来有点麻烦啊。 yield from 的出现可以解决这个问题,同样是传递数据:

def writer():
    while True:
        w = yield
        print('>>', w)
        
def writer_wrapper2(coro):
    yield from coro

一行代码解决问题。

总之, yield from相当于提供了一个通道,使得数据可以在协程之间流转writer_wrapper2 中使用 yield from coro 时,coro此时获得控制权,在我们 .send() 数据时, writer_wrapper2 被阻塞,直到 writer 打印出结果。

在这个阶段,协程本质上还是由生成器构成的。

but,

即使我们使用 yield from 简化了流程,协程和生成器的知识理解起来还是有点懵逼,而且 yield from 用在异步编程中有诸多不顺(asyncio以前就是用yield from),于是在3.5版本的python中,弃用了 yield from ,新加入了两个关键字 asyncawait ,同时协程不再是生成器类型,而是原生的协程类型。

现在我们定义一个协程要像下面这样:

async def func():
    await 'some code'

不用于异步的协程该怎么用,我还不知道。所以,协程的介绍到这里就结束啦。

本人才疏学浅,上文中难免有些错误,还请各位品评指正。如果觉得写的还行,欢迎关注我的公众号MLGroup,讲解python和机器学习方面的知识。

python协程的前世今生


以上所述就是小编给大家介绍的《python协程的前世今生》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Developing Large Web Applications

Developing Large Web Applications

Kyle Loudon / Yahoo Press / 2010-3-15 / USD 34.99

As web applications grow, so do the challenges. These applications need to live up to demanding performance requirements, and be reliable around the clock every day of the year. And they need to withs......一起来看看 《Developing Large Web Applications》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器