Android RxJava 操作符详解系列：条件 / 布尔操作符

内容简介：Android RxJava 操作符详解系列：条件 / 布尔操作符

前言

• Rxjava ，由于其 基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单 的特点，深受各大 Android 开发者的欢迎。

如果还不了解 RxJava ，请看文章： Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程

• RxJava 如此受欢迎的原因，在于其 提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求
• 今天，我将为大家详细介绍 RxJava 操作符中最常用的 条件 / 布尔操作符 ，希望你们会喜欢。

1. 本系列文章主要基于 Rxjava 2.0
2. 接下来的时间， 我将持续推出 Android 中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注 Carson_Ho的安卓开发笔记 ！！

目录

1. 作用

通过设置函数，判断被观察者（ Observable ）发送的事件是否符合条件

2. 类型

RxJava2 中，条件 / 布尔操作符的类型包括：

• 下面，我将对每个操作符进行详细讲解

3. 具体操作符详解

• 注：在使用 RxJava 2 操作符前，记得在项目的 Gradle 中添加依赖：

dependencies {
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
      // 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在
}

3.1 all（）

• 作用

  判断发送的每项数据是否都满足 设置的函数条件

  若满足，返回 true ；否则，返回 false

• 具体代码

Observable.just(1,2,3,4,5,6)
                .all(new Predicate<Integer>(){
                    @Override
                    public boolean test( Integer integer) throws Exception {
                        return (integer<=10);
                        // 该函数用于判断Observable发送的10个数据是否都满足integer<=10
                    }
                }).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
            @Override
            public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
                Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean);
                // 输出返回结果
            }

        });

• 测试结果

3.2 takeWhile（）

• 作用

  判断发送的每项数据是否满足 设置函数条件

  若发送的数据满足该条件，则发送该项数据；否则不发送

• 具体代码

// 1. 每1s发送1个数据 = 从0开始，递增1，即0、1、2、3
        Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                // 2. 通过takeWhile传入一个判断条件
                .takeWhile(new Predicate<Long>(){
                    @Override
                    public boolean test( Long integer) throws Exception {
                        return (integer<3);
                        // 当发送的数据满足<3时，才发送Observable的数据
                    }
                }).subscribe(new Observer<Long>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
            }

            @Override
            public void onNext(Long value) {
                Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
            }

            @Override
            public void onComplete() {
            }
        });

• 测试结果

3.3 skipWhile（）

• 作用

  判断发送的每项数据是否满足 设置函数条件

  直到该判断条件 = false 时，才开始发送 Observable 的数据

• 具体使用

// 1. 每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增1
        Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                // 2. 通过skipWhile（）设置判断条件
                .skipWhile(new Predicate<Long>(){
                    @Override
                    public boolean test( Long aLong) throws Exception {
                        return (aLong<5);
                        // 直到判断条件不成立 = false = 发射的数据≥5，才开始发送数据
                    }
                }).subscribe(new Observer<Long>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
            }

            @Override
            public void onNext(Long value) {
                Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
            }

            @Override
            public void onComplete() {
            }
        });

• 测试结果

3.4 takeUntil（）

• 作用

  执行到某个条件时，停止发送事件

• 具体使用

// 1. 每1s发送1个数据 = 从0开始，递增1，即0、1、2、3
        Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                // 2. 通过takeUntil的Predicate传入判断条件
                .takeUntil(new Predicate<Long>(){
                    @Override
                    public boolean test( Long integer) throws Exception {
                        return (integer>3);
                        // 返回true时，就停止发送事件
                        // 当发送的数据满足>3时，就停止发送Observable的数据
                    }
                }).subscribe(new Observer<Long>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
            }

            @Override
            public void onNext(Long value) {
                Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
            }

            @Override
            public void onComplete() {
            }
        });

• 测试结果

该判断条件也可以是Observable， 即 等到 takeUntil（） 传入的 Observable 开始发送数据，（原始）第1个 Observable 的数据停止发送数据

// （原始）第1个Observable：每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增1
        Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                // 第2个Observable：延迟5s后开始发送1个Long型数据
                .takeUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS))
                .subscribe(new Observer<Long>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Long value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }

                });

• 测试结果

当第 5s 时，第2个 Observable 开始发送数据，于是（原始）第1个 Observable 停止发送数据

3.5 skipUntil（）

• 作用

  等到 skipUntil（） 传入的 Observable 开始发送数据，（原始）第1个 Observable 的数据才开始发送数据

• 具体使用

// （原始）第1个Observable：每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增1
        Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                // 第2个Observable：延迟5s后开始发送1个Long型数据
                .skipUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS))
                .subscribe(new Observer<Long>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Long value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }

                });

• 测试结果

5s后（ skipUntil（） 传入的 Observable 开始发送数据），（原始）第1个 Observable 的数据才开始发送

3.6 SequenceEqual（）

• 作用

  判定两个 Observables 需要发送的数据是否相同

  若相同，返回 true ；否则，返回 false

• 具体使用

Observable.sequenceEqual(
                Observable.just(4,5,6),
                Observable.just(4,5,6)
        )
                .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
                    @Override
                    public void accept( Boolean aBoolean) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"2个Observable是否相同："+ aBoolean);
                        // 输出返回结果
                    }
                });

• 测试结果

3.7 contains（）

• 作用

  判断发送的数据中是否包含指定数据

  1. 若包含，返回 true ；否则，返回 false
  2. 内部实现 = exists（）

• 具体代码

Observable.just(1,2,3,4,5,6)
                .contains(4)
                .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
            @Override
            public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
                Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean);
                // 输出返回结果
            }

        });

• 测试结果

3.8 isEmpty（）

• 作用

  判断发送的数据是否为空

  若为空，返回 true ；否则，返回 false

• 具体代码

Observable.just(1,2,3,4,5,6)
          .isEmpty() // 判断发送的数据中是否为空
        }).subscribe(new Action1<Boolean>() {
            @Override
            public void call(Boolean aBoolean) {
                Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean); 
                // 输出返回结果
            }
        });

• 测试结果

3.9 amb（）

• 作用

  当需要发送多个 Observable 时，只发送 先发送数据的 Observable 的数据 ，而其余 Observable 则被丢弃。

• 具体代码

// 设置2个需要发送的Observable & 放入到集合中
        List<ObservableSource<Integer>> list= new ArrayList <>();
        // 第1个Observable延迟1秒发射数据
        list.add( Observable.just(1,2,3).delay(1,TimeUnit.SECONDS));
        // 第2个Observable正常发送数据
        list.add( Observable.just(4,5,6));

        // 一共需要发送2个Observable的数据
        // 但由于使用了amba（）,所以仅发送先发送数据的Observable
        // 即第二个（因为第1个延时了）
        Observable.amb(list).subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                Log.e(TAG, "接收到了事件 "+integer);
            }
        });

• 测试结果

3.10 defaultIfEmpty（）

• 作用

  在不发送任何有效事件（ Nex t事件）、仅发送了 Complete 事件的前提下，发送一个默认值

• 具体使用

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 不发送任何有效事件
                //  e.onNext(1);
                //  e.onNext(2);

                // 仅发送Complete事件
                e.onComplete();
            }
        }).defaultIfEmpty(10) // 若仅发送了Complete事件，默认发送 值 = 10
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

• 测试结果

至此， RxJava2 中常用的条件 / 布尔操作符讲解完毕

4. Demo地址

上述所有的Demo源代码都存放在： Carson_Ho的Github地址：RxJava2_功能性操作符

5. 总结

• 下面，我将用一张图总结 RxJava2 中常用的条件 / 布尔操作符

• 下面我将继续对 RxJava2 的其他操作符 进行深入讲解 ，有兴趣可以继续关注 Carson_Ho的安卓开发笔记

请评论帮顶 / 点赞！因为你的鼓励是我写作的最大动力！

以上所述就是小编给大家介绍的《Android RxJava 操作符详解系列：条件 / 布尔操作符》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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