sqltoy-orm 4.18.2 发版，支持 es ssl 和 jdbc 模式访问

内容简介：开源地址： github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins...

开源地址：

• github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、elasticsearch restclient模式支持ssl模式
 

```yml
spring:
    sqltoy:
        # 多个路径用逗号分隔
        sqlResourcesDir: classpath:com/sagframe/sqltoy/showcase
        # 默认为classpath:sqltoy-translate.xml，一致则可以不用设置
        translateConfig: classpath:sqltoy-translate.xml
        # 默认为false，debug模式将打印执行sql,并自动检测 sql 文件更新并重新加载
        debug: true
        # 设置默认使用的datasource(可选配置)
        defaultDataSource: dataSource
        # sql执行超过多长时间则进行日志输出,用于监控哪些慢sql(可选配置:默认30秒)
        printSqlTimeoutMillis: 300000
        # elastic 节点配置
        elastic:
           # 默认节点可以不设置,默认第一个
           defaultId: default
           endpoints[0]:
                       id: default
                       # 集群多个节点可以用逗号分隔
                       url: http://192.168.56.104:9200
                       # 证书文件
                       #keyStore:
                       #证书密码
                       #keyStorePass:
                       # 默认jks,可不设置
                       #keyStoreType: jks
                       username: elastic
                       password: SagFrame@123
                       # 原生:_sql(_xpack/sql);es-sql:_nlpcn/sql;_opendistro/_sql
                       # 原生es的sql不支持分页,推荐使用其他插件
                       sqlPath: _sql
```

2、elasticsearch jdbc模式方法适配(es 不支持/* */注释和分页：count(1) 需调整为count(*))

感谢: 网友碧涛的反馈和验证

• 分页优化过程介绍

https://my.oschina.net/u/4234377/blog/3233919

• 简要介绍sqltoy的几个特点(jpa式的对象crud大家早习以为常不作介绍)

sqltoy 提供了最简洁的动态 sql 编写

我们对比一下mybatis的实现(从可阅读、可维护等视角看)：

• 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率

• 极致分页优化

• 并行查询

// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };

List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
		Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
				ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
		paramNames, paramValues);

• 数据旋转

• 无限极分组统计(含汇总求平均)，算法配置简单又跨数据库！
• 同比环比

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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