python lambda表达式

内容简介：python lambda表达式

最近在coding时发现使用lambda还是有诸多优点的，很多时候代码更整洁，更pythonic，所以在此简单总结一下

1.lambda是什么

举个简单的例子：

func = lambda x: x*x

def func(x):
    return x*x

两个func的定义是完全相同的，那两种函数定义方法配合map使用，将list中所有元素求平方，代码会是什么样的，

def func(x):
    return x*x
map(func, [i for i in range(10)])

map(lambda x: x*x, [i for i in range(10)])

对比之下，效果还是显而易见。首先func函数的功能十分简单，而且很有可能只使用这一次，所以说我们在这里定义了一个功能简单、使用频次不高的函数。在这个例子中，使用lambda创建匿名函数不但不会影响代码的可读性，还能精简代码，减少不必要的函数调用。其实这种场景很常见，我们需要一个简单的单行函数，做一件简单的事，我们甚至连函数的名字都无需在意，此时lambda就是我们不错的选择。

2.是否使用lambda

lambda定义了一个匿名函数，使用它并不会带来代码执行效率的提升。lambda通常与map，reduce，filter在遍历列表时配合使用，但是一味的追求lambda的使用，对代码可读性往往带来灾难性的后果。python对lambda有着严苛的约束，毕竟它只能由一条表达式组成。lambda很方便不假，但是如果使用过度，程序的逻辑性看起来就不那么清晰，毕竟每个人对抽象的理解是不同的。

如果一个列表生成式，仅使用for，if，in就能实现，我不会使用lambda

如果函数不足够简单，涉及到循环等复杂逻辑，我会定义函数，让代码更具可读性，此时我不会使用lambda

在我看来，lambda的存在是为了减少单行函数的定义，所以只用来代替单行函数的定义就足够了。

以上所述就是小编给大家介绍的《python lambda表达式》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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