fastpip 0.4.2 已经发布,pip 命令包

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 3年前

内容简介:fastpip 0.4.2 已经发布,pip 命令包 此版本更新内容包括: 本次更新内容(0.4.2) PyEnv类新增两个方法: 方法名 功能 query 用于以包名、模块名查询该包、模块的用于导入的名称,返回名称列表 imports 返回该Pyt...

fastpip 0.4.2 已经发布,pip 命令包

此版本更新内容包括:

本次更新内容(0.4.2)

  1. PyEnv类新增两个方法:

    方法名 功能
    query 用于以包名、模块名查询该包、模块的用于导入的名称,返回名称列表
    imports 返回该 Python 环境下的包、模块的用于模块导入的名称,返回名称列表
  2. PyEnv类实例化时路径参数无效不再抛出异常,而是将实例的env_path属性设置为空字符串。

  3. 修复使用pip版本10时无法获取到包信息的问题。

  4. PyEnv类增加interpreter属性,值为当前Python环境解释器路径且不可修改。

  5. 修复PyEnv类upgrade_pip方法总是返回False的问题及统一返回值类型。

    更正PyEnv类upgrade_pip方法的逻辑,修复该方法有时升级pip成功有时失败但总是返回False的问题。该方法返回值现在已与install、uninstall方法返回值统一,为(('pip',), bool)形式。

详情查看:https://gitee.com/hrpzcf/fastpip/releases/0.4.2


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

精通数据科学:从线性回归到深度学习

精通数据科学:从线性回归到深度学习

唐亘 / 人民邮电出版社 / 2018-5-8 / 99.00元

数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工......一起来看看 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》 这本书的介绍吧!

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码