内容简介:sqlalchemy基本使用
一、ORM介绍
orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似 python 这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用 sql 语言。
orm的优点:
- 隐藏了数据访问细节,“封闭”的通用数据库交互,ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行,并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发,由此而来。
- ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。
缺点:
- 无可避免的,自动化意味着映射和关联管理,代价是牺牲性能(早期,这是所有不喜欢ORM人的共同点)。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块(LazyLoad,Cache),效果还是很显著的。
二、sqlalchemy
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。
Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:
MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] # 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
安装sqlalchemy
pip3 install sqlalchemy
三、sqlalchemy基本使用
3.1 创建表
sql语句创建表:
CREATE TABLE user ( id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(32), password VARCHAR(64), PRIMARY KEY (id) )
使用sqlalchemy创建
# -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine("mysql+pymysql://bigberg:111111@172.16.200.49:3306/study", encoding="utf-8", echo=True) # 连接数据库,echo=True =>把所有的信息都打印出来 Base = declarative_base() # 生成orm基类 class User(Base): __tablename__ = "user" # 表名 id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) passwd = Column(String(64)) Base.metadata.create_all(engine) # 这边的意思是创建定义所有的表
查看新建的表:
mysql> desc user; +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(32) | YES | | NULL | | | passwd | varchar(64) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.02 sec)
3.2 插入数据
使用sqlalchemy插入数据
# 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例 Session_class = sessionmaker(bind=engine) # 生成session实例 Session = Session_class() # 生成你要创建的数据对象 user_obj = User(name="bigberg", passwd="twgdh123") # 此时还没创建对象呢,不信你打印一下id发现还是None print(user_obj.name, user_obj.id) # 把要创建的数据对象添加到这个session里, 一会统一创建 Session.add(user_obj) # 此时也依然还没创建 print(user_obj.name, user_obj.id) # 现此才统一提交,创建数据 Session.commit()
mysql> select * from user; +----+---------+----------+ | id | name | passwd | +----+---------+----------+ | 1 | bigberg | twgdh123 | +----+---------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
以上所述就是小编给大家介绍的《sqlalchemy基本使用》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- RecyclerView使用指南(一)—— 基本使用
- 如何使用Meteorjs使用URL参数
- 使用 defer 还是不使用 defer?
- 使用 Typescript 加强 Vuex 使用体验
- [译] 何时使用 Rust?何时使用 Go?
- UDP协议的正确使用场合(谨慎使用)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Tensorflow:实战Google深度学习框架
郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!