TensorFlow 2.3.2 发布

内容简介：TensorFlow 2.3.2 发布了，主要更新内容包括： 修复了对 Eigen 代码中的统一内存访问（CVE-2020-26266） 修复了由于tf.raw_ops.DataFormatVecPermute和tf.raw_ops.DataFormatDimMap中缺少验证而导致的安全漏洞。（...

TensorFlow 2.3.2 发布了，主要更新内容包括：

• 修复了对 Eigen 代码中的统一内存访问（CVE-2020-26266）
• 修复了由于tf.raw_ops.DataFormatVecPermute和tf.raw_ops.DataFormatDimMap中缺少验证而导致的安全漏洞。（CVE-2020-26267）
• 修复了在tf.raw_ops.ImmutableConst中尝试写入不可变内存区域导致的漏洞（CVE-2020-26268）
• 修复了 LSTM 中输入长度为零的CHECK-fail 问题（CVE-2020-26270）
• 修复了一个安全漏洞，该漏洞是由于在加载特制的SavedModel时，访问超出范围的堆数据而导致的。（CVE-2020-26271）
• 更新libjpeg-turbo到2.0.5处理 CVE-2020-13790。
• 更新junit到4.13.1处理 CVE-2020-15250。

更新详情查看：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.2

以上所述就是小编给大家介绍的《TensorFlow 2.3.2 发布》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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