内容简介:好久不见! 自 CloudQuery v1.2.1 发布至今,已有月余,在此期间我们收到了很多朋友对 CloudQuery 的反馈和建议,很多朋友表达了对 v1.3.0 的期待,非常感谢。 CloudQuery 新版本原计划 12 月 10 号上线,由于我们...
好久不见!
自 CloudQuery v1.2.1 发布至今,已有月余,在此期间我们收到了很多朋友对 CloudQuery 的反馈和建议,很多朋友表达了对 v1.3.0 的期待,非常感谢。
CloudQuery 新版本原计划 12 月 10 号上线,由于我们对 v1.3.0 提出了更多要求和更高标准,因此延迟到今天发布。
本次功能升级较多,请各位做好准备!
一、语句收藏功能
-
支持 SQL 语句收藏,支持对收藏语句的自定义命名。
-
可在收藏管理中查看执行语句、语句别名、更新时间和使用次数;支持针对语句或别名的搜索。
二、新增 PostgreSQL 数据源
1、支持 PostgreSQL 数据源 10 和 11 版本。
2、PostgreSQL 数据源菜单和结果集编辑功能 ① 数据源菜单功能包含:打开表、删除表、截断表、清空表、模式、视图、函数、转储 SQL 文件等。② 支持 PostgreSQL 数据源的结果集编辑与导出功能。
3、支持 PostgreSQL 数据源应用账号的授权管理和应用分析。
4、支持 PostgreSQL 数据源的终端连接。
三、新增达梦数据源
1、支持达梦数据源 7.6 版本和 8.0 版本。
2、支持达梦数据源菜单和结果集编辑功能。① 数据源菜单功能包含:打开表、删除表、截断表、清空表、模式、视图、函数、转储 SQL 文件等。② 支持达梦数据源的结果集编辑与导出功能。
3、支持达梦数据源的应用账号的授权管理和应用分析。
4、支持达梦数据源的终端连接功能。
四、权限管理功能全面升级
1、新增菜单权限管理功能,包含:添加连接、审计分析、系统设置。权责分明,没有获得授权的用户将无法在界面上看到相关按钮。
2、新增数据操作权限管理功能。可详细到具体数据库中某一表、视图,函数组、存储过程,并可对用户的指定操作进行授权,例如查看、DML、DDL 等,支持对指定数据库元素的权限约束。
3、新增权限集功能,管理员可以通过设置权限集,高效方便的授予或收回用户权限。
4、新增最小权限集功能,最小权限集是伴随连接而自动生成、伴随连接删除自动删除、具备最基本角色的最小公共权限。最小权限集可以帮助管理者快速赋予用户权限。
五、审计分析功能全新改版
1、支持对语句类型、执行结果等条件的审计过滤。
2、支持审计导出功能,可将审计明细数据导出为 Excel 表格。
3、支持 Top SQL 排行功能。可在应用分析中查看今日、七日、全部的 SQL 的执行次数排行,并可以查看 SQL 的模式,最近执行的时间,执行主机,平均耗时,总耗时以及执行次数。
4、支持慢 SQL 排行功能。可帮助管理员对平均耗时较长的 SQL 进行筛选,排查相关有问题的 SQL。
5、审计大屏功能。支持对今日、七日或全部数据进行审计分析,支持执行总数、错误语句数、活跃用户数、执行占比情况、以及用户的执行排行榜的展示。
6、支持 SQL 模式归并,可根据 SQL 特定类别进行归类。(未来将通过 SQL 模式归并增加更多功能)
7、支持数据库对象玉玦图展示功能,在这里将会看到今日常用表的读写次数。
8、支持审计部分单独部署——v1.3.0 支持把审计部分单独部署到另外一台服务器,减少单一服务器的压力
六、应用探针
-
应用详情展示功能,可以在该页面查看到该应用的名称、ID、创建人、DBA、部署节点的详细信息、以及当前的应用与探针状态等。
-
支持 SQL 抓取,给应用审计提供 SQL 语句,便于应用审计分析。
-
已支持 MySQL 、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 四类常用数据源的 SQL 抓取。(未来会不断增加)
-
支持 Java 应用心跳检测。
七、备份和恢复
1、备份功能:可对用户在 CloudQuery 上所产生的所有使用数据和用户数据进行备份,防止意外。
2、恢复功能:支持用户在 CloudQuery 的不同部署节点进行数据恢复,但目前仅限相同版本。
以上是 CloudQuery v1.3.0 的主要内容,还有更多小功能和新体验,等你去发现!
CloudQuery v1.3.x todo list:
-
支持南大通用数据库
-
应用审计 SQL 模式覆盖(目前只有 MySQL&Oracle)后续将扩展至所有数据源
-
探针安装部署自动化
-
应用探针覆盖到更多的数据源
-
SQL 手动&自动提交
-
提交&撤销按钮
-
个人文件夹
最后,欢迎大家访问官网:http://cloudquery.club,在线体验或下载 CloudQuery v1.3.0 ,我们下次再见!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Docker Hub 镜像加速器
- 矩阵乘法加速器的设计框架
- AI加速器的新选择
- CDN & 游戏加速器,两者是一个原理吗?
- Docker - 配置阿里云的Docker镜像加速器
- 基于FPGA的深度学习加速器综述:挑战与机遇
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。