内容简介:Borax3.4.1已经发布,此版本修正了之前反馈的一些BUG: borax.calendars.lunarDate 修正农历日中文名称 `LunarDate.cn_day` 二十、三十日表示错误的BUG (github#22) 修正日历日名称 `LunarDate.cn_day_calendar...
Borax3.4.1已经发布,此版本修正了之前反馈的一些BUG:
- borax.calendars.lunarDate
- borax.htmls
- 移除html自闭合标签不必要的斜杠字符
Borax 是一个 python 3开发 工具 集合库,包括下列主题:
话题(Topics) | 内容 |
---|---|
Borax.Calendars | 1900-2100年的中国农历日期库 |
Borax.Choices | 声明式的选项类。适用于Django.models.choices 定义。 |
Borax.Datasets | 记录型数据操作库,包括连结(Join)、列选择(fetch)等 |
Borax.DataStuctures | 树形结构,json数据 |
Borax.Numbers | 数字库。包括中文数字、百分数等。 |
Borax.Patterns | 设计模式。包括单例模式、代理对象、延迟对象。 |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!