内容简介:Taichi(太极)0.7.8 已经发布,这是专为高性能计算机图形学设计的编程语言。 此版本具体更新内容如下: 变更日志 [perf] 修复块本地存储转换性能(#2057) [OpenGL] [bug] 修复了局字段的无符号类型的 OpenGL(...
Taichi(太极)0.7.8 已经发布,这是专为高性能计算机图形学设计的编程语言。
此版本具体更新内容如下:
变更日志
- [perf] 修复块本地存储转换性能(#2057)
- [OpenGL] [bug] 修复了局字段的无符号类型的 OpenGL(#2051)
- [type] [refactor] 为 CustomIntType 添加 compute_type(#2047)
- [Example] 添加 mass_spring_game.py(#2056)
- [Example] 添加 vortex_rings.py(#2055)
更新说明:https://github.com/taichi-dev/taichi/releases/tag/v0.7.8
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Go 语言高性能编程
- Julia 1.4 发布,高性能动态高级编程语言
- Julia 1.1 发布,高性能动态高级编程语言
- Julia 1.3 发布,高性能动态高级编程语言
- Julia 1.6.0 发布,高性能动态高级编程语言
- Julia 1.5.0 发布,高性能动态高级编程语言
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
scikit learn机器学习
黄永昌 / 机械工业出版社 / 2018-3-1 / CNY 59.00
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章,主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA ......一起来看看 《scikit learn机器学习》 这本书的介绍吧!