内容简介:本次发布增强了Saga在spring下的支持,使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里 Saga是用来在微服务中的长事务管理,具备ACID中的ACD,不具备I,隔离性。在一定业务条件下,可以使用Saga非常简单和方便的管...
本次发布增强了Saga在spring下的支持,使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里
Saga是用来在微服务中的长事务管理,具备ACID中的ACD,不具备I,隔离性。在一定业务条件下,可以使用Saga非常简单和方便的管理微服务事务。同理,也可以用于管理多库事务
Saga要求微服务提供回滚操作,然后如果需要回滚,有Saga编排调度各个微服务对应的回滚服务。BeetlSQL提供了SagaMapper,内置的操作都有对应的回滚操作,也提供@SagaSql,用户提供正向SQl,也提供回滚SQL。这样,在多库环境下,BeetlSQL能正确回滚数据而不依赖于数据库提供的事务
maven
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetlsql</artifactId>
<version>3.1.0-RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>sql-saga-springkafa</artifactId>
<version>3.1.0-RELEASE</version>
</dependency>
@Transactional(propagation = Propagation.NEVER)
public boolean normal(){
SagaContext sagaContext = SagaContext.sagaContextFactory.current();
try{
UserInfoInDs1 ds1 = new UserInfoInDs1();
ds1.setId(100);
ds1.setName("ces");
UserInfoInDs2 ds2 = new UserInfoInDs2();
ds2.setId(100);
ds2.setName("abs");
//俩个数据库
userInfoDs1Mapper.insert(ds1);
userInfoDs2Mapper.insert(ds2);
//模拟一个错误
int a = 1/0;
}catch(Exception ex){
sagaContext.rollback();
return false;
}
return true;
}
需要配置重试队列和丢弃队列名字,以及重试次数,以及kafka序列化方式
beetlsql-saga.kafka.retry-topic=retryTopic002
beetlsql-saga.kafka.fail-topic=failTopic002
spring.kafka.bootstrapServers=127.0.0.1:9092
spring.kafka.consumer.group-id=saga
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
spring.kafka.listener.type=single
spring.kafka.listener.ack-mode=record
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.beetl.sql.saga.kafka.JacksonDeserializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.beetl.sql.saga.kafka.JacksonSerializer
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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