内容简介:致谢: 感谢网络用户的积极反馈,让sqltoy走向了成熟!随着sqltoy的成熟也将逐步进入常态化的维护和简单化的介绍,尊重每个人的使用习惯和选择,sqltoy是您的菜欢迎您一起发展和使用,如果不是很认同也表示非常理...
致谢:
感谢网络用户的积极反馈,让sqltoy走向了成熟!随着sqltoy的成熟也将逐步进入常态化的维护和简单化的介绍,尊重每个人的使用习惯和选择,sqltoy是您的菜欢迎您一起发展和使用,如果不是很认同也表示非常理解!
开源地址:
- github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、支持kingbase数据库
2、优化postgresql 依据pk constraint 进行插入约束改为on conflict (pkFields) do nothing 模式
3、其他的一些代码和注释优化
4、quickvo版本同时升级适配kingbase 的series类型
sqltoy的十四个关键特定:
1、最简最直观的 sql 编写方式(不仅仅是查询语句),采用条件参数前置处理规整法,让sql语句部分跟客户端保持高度一致
2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint),和动态更新加载,便于开发和后期维护整个过程的管理
3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key),实现sql简化和性能大幅提升
4、支持快速分页和分页优化功能,实现分页最高级别的优化,同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
5、支持并行查询
6、根本杜绝sql注入问题,以后不需要讨论这个话题
7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算,在于用算法解决复杂sql,同时也解决了sql跨数据库问题
8、支持保留字自动适配
9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl,当sql在 mysql 环境执行时自动替换为ifnull
10、支持分库分表
11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了hibernate jpa的缺陷,可以深入对比update/updateAll、saveOrUpdate/saveOrUpdateAll内部差异
13、提供了极为人性化的条件处理:排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理,让复杂的事情变得简单,大幅简化sql或结果的二次处理工作
- 简要介绍一下sqltoy的几个特点
sqltoy提供了最简洁的动态sql编写
我们对比一下mybatis的实现(从可阅读、可维护等视角看):
- 缓存翻译,利用缓存减少关联查询,简化sql同时大幅提升效率
- 极致分页优化
- 并行查询
// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };
List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
paramNames, paramValues);
- 数据旋转
- 无限极分组统计(含汇总求平均),算法配置简单又跨数据库!
- 同比环比
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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大数据技术原理与应用
林子雨 / 人民邮电出版社 / 2015-8-1 / 45.00
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受关注。大数据处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业,都融入了大数据的印迹,大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 大数据时代的到来,迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系,为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才,满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定......一起来看看 《大数据技术原理与应用》 这本书的介绍吧!