内容简介:Ip2region 是准确率 99.9% 的 IP 地址定位库,0.0x毫秒级查询,提供了 Java、PHP、C、Python、Node.js、Golang、C#、Rust、Lua的查询绑定和 Binary、B树、内存三种查询算法,妈妈再也不同担心我的 IP 地址定位! ...
Ip2region 是准确率 99.9% 的 IP 地址定位库,0.0x毫秒级查询,提供了 Java 、 PHP 、C、 Python 、Node.js、Golang、C#、Rust、 Lua 的查询绑定和 Binary、B树、内存三种查询算法,妈妈再也不同担心我的 IP 地址定位!
ip2region-2020-10-31版本更新如下:|
1、增加C#实现的db生成程序:https://github.com/lionsoul2014/ip2region/pull/159。
2、修复python多实例全局变量共享的bug:https://github.com/lionsoul2014/ip2region/pull/163。
3、修复C binding的高版本的GCC O2优化的兼容bug:https://github.com/lionsoul2014/ip2region/pull/171。
4、增加LibVIEW的binding实现:https://github.com/lionsoul2014/ip2region/pull/168。
5、升级原始和db数据到2020/10/31版本。
下载地址:
Gitee: https://gitee.com/lionsoul/ip2region/tree/v2020-10-31-release
Github: https://github.com/lionsoul2014/ip2region/releases/tag/v2020-10-31-release
以上所述就是小编给大家介绍的《开源 IP 地址定位库 ip2region 2020-10-31 发布》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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基于内容图像检索技术
周明全 / 清华大学 / 2007-12 / 28.00元
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系......一起来看看 《基于内容图像检索技术》 这本书的介绍吧!