Python对象属性的那些事

内容简介：Python对象属性的那些事

__dict__属性

在没使用 __slots__ 的情况下， __new__ 会为每个实例创建一个 __dict__ 字典，来保存实例的所有属性。在进行属性寻找的时候，会先在对象的 __dict__ 中找，找不到，就去类的 __dict__ 中找，再找不到就去父类的 __dict__ 中找，。。

__slots__属性

类是创建对象的模版。在静态类型语言中，对象只能拥有类中定义的那些属性。而在 Python 中，可以在运行时，随意的增加或删除对象的属性。这就很可能造成：运行时，为对象增加了很多属性，占用了很多的内存。为了避免类似的现象， Python的新式类提供了 __slots__ 类属性，用来限制类的对象所能拥有的属性 。

# coding: utf8

class NonSlots(object):
    pass

class Slots(object): # 一定要是新式类
    __slots__ = ("a", "b") # 属性名列表

if __name__ == "__main__":
    non_slots = NonSlots()
    non_slots.c = "c" 

    slots = Slots()
    slots.a = "a" # 因为a在__slots__中，所以不会出异常
    slots.c = "c" # 此处会出AttributeError

默认情况下， __new__ 会为每一个实例创建一个属性字典 __dict__ ，用来保存实例的所有属性。但是当使用 __slots__ 时， __new__ 不会为实例创建该字典。

当父类没有 __slots__ 时，子类仍然有 __dict__ ， __slots__ 之外的属性，会被保存到属性字典中。此时， __slots__ 的意义，也就不大了。

当父类也有 __slots__ 时，子类的 __slots__ 的值，可以看成是自己的 __slots__ 加上 父类的 __slots__ 。

描述符

有三个方法：

• __get__(self, obj, objtype=None) --> value
• __set__(self, obj, value) --> None
• __delete__(self, obj) --> None

重写了其中一个或多个方法的对象，就是描述符。

注意：

• 描述符必须是新式类的对象
• 描述符是在 object.__getattribute__ 方法中，被调用的。重写 __getattribute__ 方法，可能会阻止描述符的自动调用
• 描述符必须是 类属性 （因此，描述符是被类的所有实例所共享的）。当使用 该类的实例 访问描述符时，会自动调用 __get__ 方法；设置描述符时，会自动调用 __set__ 方法；删除描述符时，会自动调用 __delete__ 方法

Python中的很多高级特性，都是通过描述符实现的。比如，staticmethod、classmethod等。

下面看一个自己实现classmethod的例子：

[root@iZj6chejzrsqpclb7miryaZ ~]# cat test.py 
# coding: utf8

from functools import partial

class MyClassMethodDescriptor(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func

    def __get__(self, obj, objtype):
        # obj：访问描述符的实例
        # objtype：等价于 type(obj)
        print "{obj: %r, objtype: %r}" % (obj, objtype)
        return partial(self._func, objtype)

    def __set__(self, obj, val):
        # obj：设置描述符的实例
        # val：要设置成的值
        pass

    def __del__(self, obj):
        # obj：删除描述符的实例
        pass

def func(cls):
    print "cls is: %r" % cls
    print "func() is invoked..."

class Test(object):
    my_classmethod = MyClassMethodDescriptor(func)

test = Test()
test.my_classmethod()

[root@iZj6chejzrsqpclb7miryaZ ~]# python test.py 
{obj: <__main__.Test object at 0x7fe9b99c54d0>, objtype: 
<class __main__="" test="">
 }
cls is: 
 <class __main__="" test="">
  
func() is invoked...

 </class>
</class>

与属性相关的魔术方法

属性访问

• __getattribute__(self, attr_name)
  它是 新式类 的一个魔术方法，访问对象的任意属性时，都会先调用这个方法。如果这个方法，抛出AttributeError，则调用对象的 __getattr__(self, attr_name) 方法
• __getattr__(self, attr_name)
  当对象没有名为 attr_name 的属性时，就会调用它的 __getattr__(self, attr_name) 方法

当使用内建函数getattr(obj, attr_name, ...)获取obj的属性时：

• 如果是新式类，则先调用 __getattribute__ 方法，如果出AttributeError，则调用 __getattr__ 方法
• 如果是经典类， 在找不到该属性的情况下 ，会调用 __getattr__ 方法

需要注意的是：

在 __getattribute__ 和 __getattr__ 方法中，调用 getattr(self, xxx) 可能会造成死递归。一个解决方案是使用 object.__getattribute__(self, attr_name) （新式类）。

设置属性

• __setattr__(self, name, value)
  当设置对象的属性时，会调用这个魔术方法。

当使用内建函数setattr(obj, name, value)设置对象的属性时，会调用 __setattr__ 方法。所以在 __setattr__ 方法中，调用 setattr(self, ...) 可能造成死递归。一个解决方案是使用属性字典 __dict__ 。比如：

[root@iZj6chejzrsqpclb7miryaZ ~]# cat test.py 
class Test:
    def __setattr__(self, name, value):
        print "__setattr__"
        self.__dict__[name] = value

    def __getattr__(self, name):
        print "__getattr__"
        raise AttributeError("has no attribute: %s" % name)

test = Test()
test.a = "a"
print test.a
[root@iZj6chejzrsqpclb7miryaZ ~]# python test.py 
__setattr__
a

删除属性

__delattr__ 方法 和 delattr内建函数：

[root@iZj6chejzrsqpclb7miryaZ ~]# cat test.py 
class Test:
    def __setattr__(self, name, value):
        print "__setattr__"
        self.__dict__[name] = value

    def __getattr__(self, name):
        print "__getattr__"
        raise AttributeError("has no attribute: %s" % name)

    def __delattr__(self, name):
        print "__delattr__"
        self.__dict__.pop(name)

test = Test()
test.a = "a"
print test.a

delattr(test, "a")
print getattr(test, "a", None)
[root@iZj6chejzrsqpclb7miryaZ ~]# python test.py 
__setattr__
a
__delattr__
__getattr__
None

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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