内容简介:Synonyms:中文近义词工具包
Synonyms
Chinese Synonyms for Natural Language Processing and Understanding.
最好的中文近义词 工具 包。
synonyms
可以用于自然语言理解的很多任务:文本对齐,推荐算法,相似度计算,语义偏移,关键字提取,概念提取,自动摘要,搜索引擎等。
Welcome
pip install -U synonyms
兼容py2和py3,当前稳定版本 v2.0。
Samples
Usage
synonyms#nearby
import synonyms print("人脸: %s" % (synonyms.nearby("人脸"))) print("识别: %s" % (synonyms.nearby("识别"))) print("NOT_EXIST: %s" % (synonyms.nearby("NOT_EXIST")))
synonyms.nearby(WORD)
返回一个list,list中包含两项: [[nearby_words], [nearby_words_score]]
, nearby_words
是WORD的近义词们,也以list的方式存储,并且按照距离的长度由近及远排列, nearby_words_score
是 nearby_words
中 对应位置 的词的距离的分数,分数在(0-1)区间内,越接近于1,代表越相近。比如:
synonyms.nearby(人脸) = [ ["图片", "图像", "通过观察", "数字图像", "几何图形", "脸部", "图象", "放大镜", "面孔", "Mii"], [0.597284, 0.580373, 0.568486, 0.535674, 0.531835, 0.530 095, 0.525344, 0.524009, 0.523101, 0.516046]]
在OOV的情况下,返回 [[], []]
,目前的字典大小: 125,792。
synonyms#compare
两个句子的相似度比较
sen1 = "发生历史性变革" sen2 = "发生历史性变革" r = synonyms.compare(sen1, sen2, seg=True)
其中,参数 seg 表示 synonyms.compare是否对sen1 和 sen2进行分词,默认为 True。返回值:[0-1],并且越接近于1代表两个句子越相似。
旗帜引领方向 vs 道路决定命运: 0.429 旗帜引领方向 vs 旗帜指引道路: 0.93 发生历史性变革 vs 发生历史性变革: 1.0
- 句子相似度准确率
在 SentenceSim 上进行测试。
测试语料条数为:7516条. 设定阈值 0.5: 相似度 > 0.5, 返回相似; 相似度 < 0.5, 返回不相似.
评测结果:
正确 : 6626,错误 : 890,准确度 : 88.15%
关于距离计算和阀值选取,参考 enhance Synonyms#compare 。
synonyms#display
以友好的方式打印近义词,方便调试, display
调用了 synonyms#nearby
方法。
>>> synonyms.display("飞机") '飞机'近义词: 1. 架飞机:0.837399 2. 客机:0.764609 3. 直升机:0.762116 4. 民航机:0.750519 5. 航机:0.750116 6. 起飞:0.735736 7. 战机:0.734975 8. 飞行中:0.732649 9. 航空器:0.723945 10. 运输机:0.720578
PCA
Demo
$ pip install -r Requirements.txt $ python demo.py
Data
synonyms/data/words.nearby.x.pklz # compressed pickle object
data is built based on wikidata-corpus .
Benchmark
Test with py3, MacBook Pro.
python benchmark.py
++++++++++ OS Name and version ++++++++++
Platform: Darwin
Kernel: 16.7.0
Architecture: ('64bit', '')
++++++++++ CPU Cores ++++++++++
Cores: 4
CPU Load: 60
++++++++++ System Memory ++++++++++
meminfo 8GB
synonyms#nearby: 100000 loops, best of 3 epochs: 0.209 usec per loop
Statement
Synonyms 发布证书 GPL 3.0。数据和程序可用于研究和商业产品,必须注明引用和地址,比如发布的任何媒体、期刊、杂志或博客等内容。
@online{Synonyms:hain2017, author = {Hai Liang Wang, Hu Ying Xi}, title = {中文近义词工具包Synonyms}, year = 2017, url = {https://github.com/huyingxi/Synonyms}, urldate = {2017-09-27} }
任何基于 Synonyms 衍生的数据和项目也需要开放并需要声明一致的“声明”。
References
Authors
Give credits to
License
以上所述就是小编给大家介绍的《Synonyms:中文近义词工具包》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- Java工具包:资源访问器
- AopLog 2.4 发布,日志工具包
- TensorFlow 模型优化工具包正式推出
- [Nuget]使用Nuget管理工具包
- 使用抗灾能力入门工具包构建一个应用
- NSudo 8.2 发布,系统管理工具包
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
结构化计算机组成
Andrew S.Tanenbaum / 刘卫东 / 机械工业出版社 / 2001-10-1 / 46.00
AndrewcS.Tanenbaum获得过美国麻省理工学院的理学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校的哲学博士学位,目前是荷兰阿姆斯特丹Vrije大学计算机科学系的教授,并领导着一个计算机系统的研究小组.同时,他还是一所计算与图像处理学院的院长,这是由几所大学合作成立的研究生院.尽管社会工作很多,但他并没有中断学术研究. 多年来,他在编译技术.操作系统.网络及局域分布式系统方面进行了大量的一起来看看 《结构化计算机组成》 这本书的介绍吧!