内容简介：2017年30个惊艳的Python开源项目
原文： medium
翻译：无阻我飞扬
摘要：本文来自Mybridge,介绍了过去一年里30个惊艳的 Python 开源项目。点击每一个都可以在GitHub上看到更为详细的内容。以下是译文。
在过去的一年里，Mybridge AI 比较了近15000个开源Python项目，选择了前30名（概率只有0.2%）。
这是一个竞争异常激烈的名单，精挑细选了2017年1月到12月之间发布的最佳开源Python库、 工具 和应用程序。Mybridge AI 通过考量受欢迎程度、参与度和新近度等指标来评估这些参选项目的质量。这些项目在 Github上得星的数量平均为3,707个 。
- 本年度机器学习项目（平均得星的数量是3,558）： 这里 （0副本）
开源项目对于 程序员 来说可能大有裨益。通过阅读源代码并在现有项目之上构建一些东西。是该拿出时间来玩玩过去一年中可能错过的Python项目啦！
<推荐阅读>
[27,672条推荐，4.7 / 5星]
Python数据科学和机器学习训练营：使用NumPy,Pandas,Seaborn,Matplotlib,Plotly
[90,212条推荐，4.6 / 5星]
（点击下面的数字，给最大贡献者评级）
Python开源项目排行榜
家庭助理（v0.6+）：开源家庭自动化平台
在Python 3上运行 [Github上11357颗星] 。由Paulus Schoutsen提供
Pytorch：强GPU加速Python中的Tensor和动态神经网络 [Github上11019颗星] 。由Adam Paszke 和pytorch团队其他成员提供
Grumpy：一个Python源代码反编译和运行 [Github上8367颗星] 。由Dylan Trotter和Google的其他成员提供
Sanic：异步Python3.5+Web服务器加速 [Github上8028颗星] 。由Channel Cat和 Eli Uriegas 提供
Python—fire：从任意Python对象中自动生成命令行接口（CLIs）的库 [Github上7775颗星] 。由David Bieber和来自Google Brain（Google Brain是Google内部用于训练大规模深度神经网络的构架，它为用户提供了方便的API）的其他成员提供
spaCy(v2.0)：用Python和Cython实现工业强度的自然语言处理（NLP） [Github上7663颗星] 。由 Matthew Honnibal 提供
Pipenv：人类的Python开发工作流 [Github上7273颗星] 。由 Kenneth Reitz 提供
MicroPython：简单和高效的Python实现微控制和约束系统 [Github上5728颗星]
Prophet：生成具有线性或非线性增长的多重季节性的时间序列数据的高质量预测工具 [Github上4369颗星] 。由Facebook提供
SerpentAI：用Python编写的游戏代理框架。帮助创建Ais/Bots，可以玩任意游戏 [Github上3411颗星] 。由 Nicholas Brochu 提供
Dash：用纯Python编写的交互的、实时响应的Web应用程序 [Github上3281颗星] 。由 Chris P 提供
InstaPy：Instagram Bot. Like/Comment/Follow自动化脚本。 [Github上3179颗星] 。由 TImG 提供
Apistar：一个快速的和有表现力的API框架。用于Python**[Github上3024颗星]**。由 Tom Christie 提供
Faiss：有效相似性搜索和密集向量集群的库 [Github上2717颗星] 。由Matthijs Douze和来自 Facebook研究院 的其他成员提供
MechanicalSoup：一个与网站自动化交互的Python库 [Github上2244颗星] 。
第十六名
Better-exceptions：用Python编写的自动地漂亮的和有用的异常处理 [Github上2121颗星] 。由 Qix 提供
Flashtext：从句子中提取关键词或替换句子中的关键词 [Github上2019颗星] 。由 Vikash Singh 提供
Maya：用Python实现人类的日期时间 [Github上1828颗星] 。由 Kenneth Reitz 提供
Mimesis (v1.0)：Python库，有助于为不同的目的以不同的语言生成模拟数据。这些数据在软件开发和测试的不同阶段特别有用 [Github上1732颗星] 。由 Líkið Geimfari 提供
开放式无纸化：扫描、索引和归档所有的纸质文档。一个文档管理系统 [Github上1717颗星] 。由 Tina Zhou 提供
Fsociety：黑客工具包。渗透测试框架 [Github上1585颗星] 。由 Manis Manisso 提供
LivePython：实时可视化跟踪Python代码 [Github上1577颗星] 。由 Anastasis Germanidis 提供
Hatch：用于Python的现代项目、包和虚拟环境管理器 [Github上1537颗星] 。由 Ofek Lev 提供
Tangent:用纯Python实现源到源的可调试导数 [Github上1433颗星] 。由Alex Wiltschko和来自Google Brain其他成员提供
Clairvoyant：识别和监控短期股票走势的历史线索的Python程序 [Github上1159颗星] 。由 Anthony Federico 提供
MonkeyType：Python通过收集运行时类型生成静态类型注释的系统 [Github上1143颗星] 。由 Instagram工程组 的 Carl Meyer 提供
Eel：一个小的Python库，用于制作简单的电子类HTML / js GUI应用程序 [Github上1137颗星] 。
Surprise v1.0：建立和分析推荐系统的Python scikit**[Github上1103颗星]**。
Gain：获取每个人的Web爬行框架 [Github上1009颗星] 。由 高久力 提供
PDFTabExtract: 一组从PDF文件中提取表的工具，有助于对扫描文档进行数据挖掘 [Github上722颗星] 。
这就是Python2017年度开源项目。可以在Mybridge 网站 上基于自己的编程技能读最好的日常文章。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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离散数学及其应用（原书第5版）
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《离散数学及其应用》(原书第5版)全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计。全书取材广泛，除包括定义、定理的严密陈述外，还配备大量的实例和图表的说明，各种联系和题目。以及丰富的历史资料和网站资源。第5版在前四版的基础上作了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。。一起来看看 《离散数学及其应用（原书第5版）》 这本书的介绍吧!
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