内容简介:Python学习笔记(六)——查询天气脚本
做了一个查询天气的小脚本,使用的是中华万年历的天气API接口:url = r'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280101
首先是导入城市数据,根据输入的城市名称,查到city_code,这里我从网上找了个城市代码的文件。
用pickle导入,然后找出对应的code。
1 # coding=utf-8 2 import requests 3 import json 4 import pickle 5 6 #获取城市代码 7 f = open('city_data.pkl', 'rb') 8 city_file = pickle.load(f) 9 f.close() 10 city_name = input('请输入想要查询的城市:') 11 city_code = city_file[city_name]
获得city_code后,将code传入url,使用requests.get得到数据。然后使用json.loads()解码。
我也是今天刚刚接触requests模块,这里给出requests的 官方文档
1 #利用城市名称查询天气 2 url = r'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=%s' %city_code 3 jsonStr = requests.get(url).text 4 5 data = json.loads(jsonStr) 6 #print(data) 7 weather = data['data']
这样就得到了天气数据,data是这样子的:
{'data': {'yesterday': {'date': '14日星期日', 'high': '高温 20℃', 'fx': '无持续风向', 'low': '低温 9℃', 'fl': '<![CDATA[<3级]]>', 'type': '多云'}, 'city': '广州', 'aqi': '91', 'forecast': [{'date': '15日星期一', 'high': '高温 20℃', 'fengli': '<![CDATA[<3级]]>', 'low': '低温 9℃', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '多云'}, {'date': '16日星期二', 'high': '高温 21℃', 'fengli': '<![CDATA[<3级]]>', 'low': '低温 10℃', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '晴'}, {'date': '17日星期三', 'high': '高温 22℃', 'fengli': '<![CDATA[<3级]]>', 'low': '低温 11℃', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '晴'}, {'date': '18日星期四', 'high': '高温 23℃', 'fengli': '<![CDATA[<3级]]>', 'low': '低温 13℃', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '多云'}, {'date': '19日星期五', 'high': '高温 24℃', 'fengli': '<![CDATA[<3级]]>', 'low': '低温 15℃', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '多云'}], 'ganmao': '昼夜温差较大,较易发生感冒,请适当增减衣服。体质较弱的朋友请注意防护。', 'wendu': '7'}, 'status': 1000, 'desc': 'OK'}
剩下来的就是将这个字典里的各项数据取出来打印了。
1 #打印各项数据 2 print('城市:',weather['city']) 3 print('当前温度',weather['wendu'] + '℃') 4 print('提示',weather['ganmao']) 5 6 for x in weather['forecast']: 7 print(x['date'],x['type'],x['high'],x['low'],x['fengxiang'])
整个运行下,得到的结果就是:
完成。其实里面还有一项数据我没有打印出来,风力,因为在返回的data中是这个样子的
'fengli': '<![CDATA[<3级]]>',他的Value值是'<![CDATA[<3级]]>'。。。这个我还没想好要怎么处理。。。
在完成了这个后,才又发现,原来这个接口可以改下,直接传入城市名也是可以的。。。
url = r'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=city_name
这样,也就不需要再去open城市数据,找到对应的城市代码了。。。更简单了。
但是,一些异常的处理我还没有加入。如:当输入的城市错误或者不存在的时候,要给用户对应的提示。
但是作为初次尝试使用requests模块,当看到输出结果时,还是蛮开心的。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 免费天气API,天气JSON API,不限次数获取十五天的天气预报
- 树莓派显示天气信息
- flutter天气预报APP
- Python爬虫天气预报(小白入门)
- Python爬虫天气预报(小白入门)
- 简洁的天气预报项目,可用于练手
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Java 8函数式编程
[英] Richard Warburton / 王群锋 / 人民邮电出版社 / 2015-3 / 39.00元
通过每一章的练习快速掌握Java 8中的Lambda表达式 分析流、高级集合和其他Java 8类库的改进 利用多核CPU提高数据并发的性能 将现有代码库和库代码Lambda化 学习Lambda表达式单元测试和调试的实践解决方案 用Lambda表达式实现面向对象编程的SOLID原则 编写能有效执行消息传送和非阻塞I/O的并发应用一起来看看 《Java 8函数式编程》 这本书的介绍吧!