Martian 框架发布 3.0.39 版本,更加灵活的 Redis 分布式锁

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 5年前

内容简介:正如标题所说,此次更新主要是优化了Redis分布锁的灵活性。 在要加锁的方法上添加RedisLock注解 @RedisLock(key = "自己定义一个key", maxWait = 3000, retry = true, retryRate = 100, timeOut =...

正如标题所说,此次更新主要是优化了 Redis 分布锁的灵活性。

在要加锁的方法上添加RedisLock注解

@RedisLock(key = "自己定义一个key", maxWait = 3000,
            retry = true, retryRate = 100, timeOut = 1000)
public int insert(){
  return 1;
}

这个锁会在事务开启之前获取,在事务提交以后解锁,并且只对MarsBean有效,对API和DAO无效

RedisLock注解的参数解释

  • key: 唯一标识,保证全局唯一
  • retry: 如果获取锁失败,是否重试(true 是,false 否),只有设置为true,下面的几个属性才生效 | 默认为 false
  • retryRate: 重试频率(多少毫秒重试一次)| 默认100毫秒
  • maxWait: 最大等待时间(重试多少毫秒以后,就放弃等待) | 默认3000毫秒
  • timeOut: 失效时间(多少毫秒后,自动解锁) | 默认10000毫秒

如果你不需要锁住整个方法,只需要锁一小段代码,那么可以用下面的方式

在MarsBean里面注入MarsRedisLock对象

@MarsBean("testService")
public class TestService {

    @MarsWrite("marsRedisLock")
    private MarsRedisLock marsRedisLock;

}

加锁

LockModel lockModel = new LockModel();
ockModel.setKey("设置一个key,不同业务之间唯一,保证每次请求都是一样的key");
ockModel.setValue("设置一个唯一的value,每次请求都是唯一的");
// 失效时间
ockModel.setTimeOut(10000);
// 重试频率(每隔几毫秒重试一次)
ockModel.setRetryRate(300);
// 没获取到锁,是否重试
lockModel.setRetry(true);
// 最大重试时间(重试多久没成功,就直接放弃)
ockModel.setMaxWait(5000);

Boolean haslock = marsRedisLock.lock(lockModel);
if(haslock){
    执行加锁后才能执行的代码
}

解锁

marsRedisLock.unlock(lockModel.getKey(), lockModel.getValue());

Martian框架官网

http://mars-framework.com/ 


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

强化学习精要

强化学习精要

冯超 / 电子工业出版社 / 2018-6 / 80

《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法......一起来看看 《强化学习精要》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码