内容简介：Spring Cloud Data Flow 2.7.0 M1 和 2.6.3 已经发布。Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包。 2.6.3 修复了一些问题，2.7.0 M1 有一些特性增强： 使用 VMware Clarity 工具包重新...
Spring Cloud Data Flow 2.7.0 M1 和 2.6.3 已经发布。Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的 工具 包。
2.6.3 修复了一些问题，2.7.0 M1 有一些特性增强：
使用 VMware Clarity 工具包重新设计了 SCDF dashboard，完全重写了其 GUI。
SCDF 服务器组件已经更新到 Spring Boot 2.3.2。
VMware Wavefront dashboard 中提供了用于流、任务和 SCDF 服务器组件的 Spring Cloud Data Flow dashboard 集成，在 SCDF 上简化了设置 Wavefront 集成所需的配置。
弃用 Helm Hub Chart，移动到 Bitnami OSS chart 中。
详情查看更新说明：
https://spring.io/blog/2020/09/29/spring-cloud-data-flow-2-7-0-m1-and-2-6-3-released
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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可计算性和计算复杂性
朱一清 / 国防工业出版社 / 2006-4 / 18.0
本书深入浅出地介绍了研究可计算性的四个主要模型以及四个模型彼此之间的关系：介绍了计算复杂性的基本概念和重要的研究方法与一些研究成果。内容涉及递归函数、图灵机、λ演算、马尔可夫算法、计算复杂度的分类、NP完全理论、非一致复杂性等。分述于十章,书中附有习题。 本书可作为广大有志于突破计算复杂性研究僵局——“P=NP？”的科技工作者,计算机科学和元计算机科学工作者,数学和元数学工作者以及大......一起来看看 《可计算性和计算复杂性》 这本书的介绍吧!
