内容简介：python变成（gevent入门）
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大家都知道 python 脚本执行的时候不是很快，特别是python下面的多线程机制，长久以来一直被大家所诟病。所以，很多同学都在思考python下面有没有什么方法可以让python执行地更快一些。其中这些方法包括：1、将复杂的代码转由c完成；2、多进程并发执行；3、用多线程完成io操作等等。另外，这几年，大家讨论最多的大概还是gevent协程机制。
1、协程的基本原理
gevent的基本原理来自于libevent&libev。熟悉 c语言 的同学对这么一个lib应该不陌生。本质上libevent或者说libev都是一种事件驱动模型。这种模型对于提高cpu的运行效率，增强用户的并发访问非常有效。但是因为它本身是一种事件机制，所以写起来有点绕，不是很直观。所以，为了修正这个问题，有心人引入了用户侧上下文切换的机制。这就是说，如果代码中引入了带io阻塞的代码时，lib本身会自动完成上下文的切换，全程用户都是没有觉察。这就是gevent的由来。
2、gevent入门
为了说明gevent的使用方法，我们可以看一段简单的代码，
import gevent
def f1():
for i in range(5):
print 'this is ' + str(i)
gevent.sleep(0)
def f2():
for i in range(5):
print 'that is ' + str(i)
gevent.sleep(0)
t1 = gevent.spawn(f1)
t2 = gevent.spawn(f2)
gevent.joinall([t1, t2])
通过打印输出，可以看出f1和f2是交叉打印信息的，因为在代码执行的过程中，由用户自己主动调用了切换函数。
3、延时操作
关于延时，我们只需要将上面的代码修改一下，即将sleep时间变长即可，
import gevent
def f1():
for i in range(5):
print 'this is ' + str(i)
gevent.sleep(3)
def f2():
for i in range(5):
print 'that is ' + str(i)
gevent.sleep(3)
t1 = gevent.spawn(f1)
t2 = gevent.spawn(f2)
gevent.joinall([t1, t2])
4、锁操作
虽然是协程，但是在里面添加锁增加对共享资源的互斥访问也是非常重要的，此外锁本身的添加也是很简单的，
import gevent
from gevent.lock import Semaphore
sem = Semaphore(1)
def f1():
for i in range(5):
sem.acquire()
print 'this is ' + str(i)
sem.release()
def f2():
for i in range(5):
sem.acquire()
print 'that is ' + str(i)
sem.realse()
t1 = gevent.spawn(f1)
t2 = gevent.spawn(f2)
gevent.joinall([t1, t2])
5、gevent下的monkey机制
要是gevent说到这里，只能算的上还行。我个人觉得gevent另外一个特别厉害的功能就是它的monkey机制。简单来说，假设你不愿意修改原来已经写好的python代码，但是又想充分利用gevent机制，那么你就可以用monkey来做到这一点。你所要做的就是在文件开头打一个patch，那么它就会自动替换你原来的thread、socket、time、multiprocessing等代码，全部变成gevent框架。这一切都是由gevent自动完成的。
from gevent import monkey; monkey.patch_all() import gevent
以上所述就是小编给大家介绍的《python变成（gevent入门）》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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