内容简介:本次发布,继续集成和支持国内数据库,添加更多单元测试。BeetlSQL3正式版即将发布 阿里云数据库PolarDB 支持 单元测试通过,覆盖100+API 所有例子从mysql更改为H2 修复了若干3.0的bug,此版本后Beetlsql3 基本可...
本次发布,继续集成和支持国内数据库,添加更多单元测试。BeetlSQL3正式版即将发布
- 阿里云数据库PolarDB 支持
- 单元测试通过,覆盖100+API
- 所有例子从 mysql 更改为H2
- 修复了若干3.0的bug,此版本后Beetlsql3 基本可用
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetlsql</artifactId>
<version>3.0.0-M6</version>
</dependency>
BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。
- 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等
- 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive
- 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine
- SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid
- 内存数据库:ignite,CouchBase
BeetlSQL 不仅仅是简单的类似MyBatis或者是Hibernate,或者是俩着的综合,BeetlSQL目的是对标甚至超越Spring Data,是实现数据访问统一的框架,无论是传统数据库,还是大数据,还是查询引擎或者时序库,内存数据库。
BeetlSQL的架构如下,欢迎参与到BeetlSQL3的生态开发
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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机器学习实践指南
麦好 / 机械工业出版社 / 2014-4-1 / 69.00
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