sqltoy-orm-4.15.7.3 发版，增强 link 功能，开放缓存管理接口

内容简介：开源地址： github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugi...

开源地址：

• github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容(感谢众多网友的反馈，使得一些边缘场景得以巩固)

1、增强group_concat的算法实现link功能,支持多列场景

<!-- 演示link操作,如果分页请用@fast() 取10条后再关联，最终会返回10条记录 -->
<sql id="qstart_link_case">
<value>
<![CDATA[
select t.ORGAN_ID ,t.ORGAN_ID ORGAN_NAME, t.STAFF_NAME , t.SEX_TYPE,t.SEX_TYPE sexTypeName 
from sqltoy_staff_info t
order by t.ORGAN_ID 
]]>
</value>
<!-- 多个列合并,可以先翻译后合并 -->
<link id-column="ORGAN_ID" columns="STAFF_NAME,sexTypeName" sign="," />
<translate cache="dictKeyName" columns="sexTypeName" cache-type="SEX_TYPE"/>
<translate cache="organIdName" columns="ORGAN_NAME"/>
</sql>

2、优化postgresql9.4 版本的saveOrUpdate功能(9.4 不支持insert table AS T1别名模式，剔除别名)，推荐9.5+版本
3、增强loadBySql、load(entity)对象类型处理，避免new VO(){{setId("");}} 双大括号极端特殊场景下定义对象导致类型获取错误。
4、增强 sql 中参数:param判断逻辑，适配postgresql带有json形式的查询场景::jsonb 这种对条件参数的干扰
5、translateManager 简化了缓存更新、清除接口（之前是要再调一层）,便于用户扩展来完成缓存的近实时更新
6、quickvo增强支持JSONB等类型

快速了解 sqltoy-orm：

• sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的 mongodb 、elastic、clickhouse组合应用！
• sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于 redis 产生有规则的业务主键等。
• sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
• sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
• sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子，紧贴项目实战发展起来的框架，让各自技术以合理的方式应用于合理的地方！

简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：

• JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！

 @Autowired
 private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService;

 //基于对象保存 
 sqlToyCRUDService.save(staffInfo);

 //基于对象更新(字段值为null的不会参与变更) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo);
 
 //深度变更，全部字段都参与变更
 sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);
 
 //基于对象更新(制定强制修改的字段) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});

 //基于对象更新 
 sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo);

 //加载对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));

 //加锁获取对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);

 //判断对象是否唯一
 sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");

 //delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完

• 单表等简单的查询和变更操作，提供了链式操作

//单表对象查询，直接传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
						.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));

//单表查询，对象传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
						.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));


//代码中链式查询并删除
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));

//链式变更
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
				EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));

• 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(当然等jdk15文本块来了你写在 java 也可以）

//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,
			final Class<T> voClass)

//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
				.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));

• sqltoy提供了最简洁的动态sql编写

我们对比一下mybatis的实现(很简单的sql写的如此让人不愿意写!)：

• 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率

• 极致分页优化

• 并行查询

// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };

List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
		Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
				ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
		paramNames, paramValues);

• 旋转数据并进行环比计算

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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