内容简介：python3 第八章 - 数据类型之Number（数字）
Python 支持三种不同的数字类型：
- 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python 3 没有 Python2 的 Long 类型。
- 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）。之所以称为浮点数是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
- 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。 点击此处查阅复数的概念
我们用 id() 这个函数来输出变量所引用的地址：
var1 = 100 print(id(var1)) var1 = 200 print(id(var1))
以上代码，输出：
你会发现，orz，两次的内存地址都不想同的。由此可以看出，Python 数字数据类型用于存储数值，数据类型是不允许改变的，这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
var1 = 1 var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些数值对象的引用。del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
多个要删除的对象之前用逗号“ ， ”隔开，例如：
var1 = 1 var2 = 10 del var1, var2
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用 0x 前缀(小写的x或者或者大写的X都可以)和0~9，a~f表示，例如： 0xf0 ， 0xabc123 ，八进制用0o前缀（小写的o或者大写的O都可以）和0~7，例如： 0o37
number = 0xA0F # 十六进制 number2 = 0o37 # 八进制 print(number) print(number2)
以上代码，输出：
思考，如何用程序来实现10进制转2进制、8进制、16进制、任意进制？
数值类型的举例
| int | float | complex |
|---|---|---|
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 32.3+e18 | .876j |
| -0490 | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2-E12 | 4.53e-7j |
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可：
- int(x) 将x转换为一个整数。
- float(x) 将x转换到一个浮点数。
- complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
- complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
a = 1.0 print(int(a))
以上代码，输出
注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
在整数除法中，除法（/）总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：
print(17 / 3) # 整数除法返回浮点型 print(17 // 3) # 整数除法返回向下取整后的结果 print(17 % 3) # ％操作符返回除法的余数
以上代码，输出：
5.666666666666667 5 2
可以使用 ** 操作来进行幂运算：
print('5的平方：', 5 ** 2)
print('5的3次方：', 5 ** 3)
以上代码，输出：
5的平方： 25 5的3次方： 125
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：
print('3 * 3.75 / 1.5 的值：', 3 * 3.75 / 1.5)
以上代码，输出：
3 * 3.75 / 1.5 的值： 7.5
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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