内容简介：Python 2.7 源码 - 简单对象创建的字节码分析
Python 源码编译后，有常量表，符号表。一个作用域运行时会对应一个运行时栈。
大部分字节码就是基于常量表、符号表和运行时栈，运算后得到所需结果。
本篇就来分析简单对象创建的字节码。以下面这段代码为分析样本：
i = 1
s = 'python'
d = {}
l = []
对生成的 pyc 文件解析，可得如下的结构，其中包括字节码反编译的结果：
magic 03f30d0a
moddate 836a595a (Sat Jan 13 10:10:11 2018)
<code>
<argcount> 0 </argcount>
<nlocals> 0</nlocals>
<stacksize> 1</stacksize>
<flags> 0040</flags>
<codeobject> 6400005a00006401005a01006900005a02006700005a030064020053</codeobject>
<dis>
1 0 LOAD_CONST 0 (1)
3 STORE_NAME 0 (i)
2 6 LOAD_CONST 1 ('python')
9 STORE_NAME 1 (s)
3 12 BUILD_MAP 0
15 STORE_NAME 2 (d)
4 18 BUILD_LIST 0
21 STORE_NAME 3 (l)
24 LOAD_CONST 2 (None)
27 RETURN_VALUE
</dis>
<names> ('i', 's', 'd', 'l')</names>
<varnames> ()</varnames>
<freevars> ()</freevars>
<cellvars> ()</cellvars>
<filename> '.\\test.py'</filename>
<name> '<module>'</name>
<firstlineno> 1</firstlineno>
<consts>
1
'python'
None
</consts>
<lnotab> 060106010601</lnotab>
</code>
我们清楚的看到 consts
常量表， names
符号表，这些表中的元素都是有明确顺序的。
整数赋值
第一条语句 i = 1
。对应的字节码为：
0 LOAD_CONST 0 (1) 3 STORE_NAME 0 (i)
LOAD_CONST
对应的 C 语言源码为：
TARGET(LOAD_CONST)
{
x = GETITEM(consts, oparg); // 从常量表 oparg 位置处取出对象
Py_INCREF(x);
PUSH(x); // 压入堆栈
FAST_DISPATCH();
}
该字节码带参，这里参数为 0。表示从常量表第 0 个位置取出整数，并将该数压入运行时栈：
+-------+----------+ | stack | f_locals | +-------+----------+ | 1 | | | | | | | | +-------+----------+
左侧为运行时栈，右侧为当前作用域内的局部变量。
STORE_NAME
所对应的 C 语言源码为：
TARGET(STORE_NAME)
{
w = GETITEM(names, oparg); // 从符号表 oparg 位置处取出符号名
v = POP(); // 弹出运行时栈的栈顶元素
if ((x = f->f_locals) != NULL) {
if (PyDict_CheckExact(x))
err = PyDict_SetItem(x, w, v); // 将符号名作为键，栈顶元素作为值，放入字典中
else
err = PyObject_SetItem(x, w, v);
Py_DECREF(v);
if (err == 0) DISPATCH();
break;
}
t = PyObject_Repr(w);
if (t == NULL)
break;
PyErr_Format(PyExc_SystemError,
"no locals found when storing %s",
PyString_AS_STRING(t));
Py_DECREF(t);
break;
}
该字节码带参，参数为 0。表示从符号表第 0 个位置处取出符号名，即 i
。然后弹出运行时栈的栈顶元素，并将符号名作为键，栈顶元素作为值，放入字典中 f_locals
：
+-------+------------+ | stack | f_locals | +-------+------------+ | | i, <int 1> | | | | | | | +-------+------------+
字符串赋值
语句 s = 'python'
所对应的字节码为：
6 LOAD_CONST 1 ('python')
9 STORE_NAME 1 (s)
和整数赋值的字节码完全相同，只是参数不同。这里不再做重复分析，赋值后，运行时栈变为：
+-------+-------------------+ | stack | f_locals | +-------+-------------------+ | | i, <int 1> | | | s, <str 'python'> | | | | +-------+-------------------+
字典赋值
语句 d = {}
对应的字节码为：
12 BUILD_MAP 0 15 STORE_NAME 2 (d)
BUILD_MAP
所对应的 C 语言源码为：
// ceval.c
TARGET(BUILD_MAP)
{
x = _PyDict_NewPresized((Py_ssize_t)oparg);
PUSH(x);
if (x != NULL) DISPATCH();
break;
}
// dictobject.c
PyObject *
_PyDict_NewPresized(Py_ssize_t minused)
{
PyObject *op = PyDict_New();
if (minused>5 && op != NULL && dictresize((PyDictObject *)op, minused) == -1) {
Py_DECREF(op);
return NULL;
}
return op;
}
该字节码带参，参数为 0。而深入 _PyDict_NewPresized
可以看到，若参数小于 5，实际上创建的是默认大小的字典。创建完毕后，会将该字典对象压入运行时栈。
+--------+-------------------+ | stack | f_locals | +--------+-------------------+ | <dict> | i, <int 1> | | | s, <str 'python'> | | | | +--------+-------------------+
最后 STORE_NAME
将该对象与符号 d
绑定：
+-------+-------------------+ | stack | f_locals | +-------+-------------------+ | | i, <int 1> | | | s, <str 'python'> | | | d, <dict> | +-------+-------------------+
列表赋值
语句 l = []
对应的字节码为：
18 BUILD_LIST 0 21 STORE_NAME 3 (l)
BUILD_LIST
对应的 C 语言源码为：
TARGET(BUILD_LIST)
{
x = PyList_New(oparg); // 创建空列表
if (x != NULL) {
for (; --oparg >= 0;) {
w = POP(); // 从栈中弹出元素
PyList_SET_ITEM(x, oparg, w); // 将弹出的元素放入列表中
}
PUSH(x); // 将列表对象放入栈中
DISPATCH();
}
break;
}
该字节码首先创建一个列表，列表依据参数值预先分配空间。这里不对列表做深入分析，只指出，这里的空间大小不是存放元素所占用的空间，而是 PyObject *
指针。
列表建完后，便会不停从运行时栈中弹出元素，然后将元素放入列表中。这里是空列表，所以 BUILD_LIST
运行时，栈为空，该字节码的参数也为 0。
我们换一个非空列表来看一下：
l = [1, 2, 3]
编译后
1 0 LOAD_CONST 0 (1)
3 LOAD_CONST 1 (2)
6 LOAD_CONST 2 (3)
9 BUILD_LIST 3
12 STORE_NAME 0 (l)
15 LOAD_CONST 3 (None)
18 RETURN_VALUE
可以看到，在 BUILD_LIST
之前会将三个对象压入运行时栈中。
回到本文最初的 Python 程序，4 条语句运行完后， f_locals
为：
+-------+-------------------+ | stack | f_locals | +-------+-------------------+ | | i, <int 1> | | | s, <str 'python'> | | | d, <dict> | | | l, <list> | +-------+-------------------+
结束
在最后，我们还看到两行字节码：
24 LOAD_CONST 2 (None) 27 RETURN_VALUE
它们好像与我们的四条赋值语句没有任何关系。原来，Python 在执行了一段 CodeBlock 后，一定要返回一些值，既然如此，那就随便返回一个 None
好了。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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