python编程(multiprocessing库)

栏目: Python · 发布时间: 6年前

内容简介:python编程(multiprocessing库)

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由于平时写多进程的机会不多,所以对这方面也不太重视。因此,一直没有把多进程的代码掌握好。其实,从心底里,我知道多进程还是有很多优点的,其中稳定性就是很重要的一条。现在用 python 写多进程,发现用multiprocessing库写起来一点也不难。

1、创建多进程

t = multiprocessing.Process(target = run_process)
t.start()

2、等待进程结束

t.join()

3、创建pipe

(p1, p2) = multiprocessing.Pipe()
data = p1.read()
p2.send(data)

4、创建锁

多进程下面的锁多用来限制对某些文件的访问,用法如下,

l = multiprocessing.Lock()
l.acquire()
l.release()

5、创建信号量

信号量是进程同步的好方法,实际使用的机会也很多,用法如下,

a = multiprocessing.Semaphore(0)
a.acquire()
a.release()

6、信号处理

multiprocessing库是真正的多进程,用ps aux检测的时候可以发现确实有多个进程在运行。同样,发送给parent的信号也会发送给子进程,所以一般来说,信号函数都是公用的,

signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)

7、完整范例

#!/usr/bin/python

import multiprocessing
import os
import time
import signal

g_exit = 0

def sig_process(sig, frame):
    global g_exit
    g_exit = 1

def send_process(p, l):
    data = 0
    while not g_exit:
        p.send(data)
        data += 1
        l.release()
        time.sleep(1)

    l.release()
    p.send(0)


def get_process(p, l):
    while not g_exit:
        l.acquire()
        print p.recv()


def main():

    signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
    l = multiprocessing.Semaphore(0)
    (p1, p2) = multiprocessing.Pipe()
    t1 = multiprocessing.Process(target = send_process, args=(p1,l,))
    t1.start()

    t2 = multiprocessing.Process(target = get_process, args=(p2,l,))
    t2.start()

    while not g_exit:
        time.sleep(3)

    t2.join()
    t1.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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