[NOI2012]随机数生成器【矩阵快速幂】

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

内容简介:栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数\[X_{n+1}=(aX_n +c)\bmod m \]其中

NOI2012 随机数生成器

题目描述

栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数 \(m,a,c,X_0\) ,按照下面的公式生成出一系列随机数 \(\{X_n\}\)

\[X_{n+1}=(aX_n +c)\bmod m \]

其中 \(mod\ m\) 表示前面的数除以 \(m\) 的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。

栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道 \(X_n\) 是多少。由于栋栋需要的随机数是 \(0,1,\dots,g-1\) 之间的,他需要将 \(X_n\) ​ 除以 \(g\) 取余得到他想要的数,即 \(X_n \bmod g\) ,你只需要告诉栋栋他想要的数 \(X_n \bmod g\) 是多少就可以了。

输入格式

一行 \(6\) 个用空格分割的整数 \(m,a,c,X_0,n\)\(g\) ,其中 \(a,c,X_0\) 是非负整数, \(m,n,g\) 是正整数。

输出格式

输出一个数,即 \(X_n \bmod g\)

输入输出样例

输入

输出

2

说明/提示

计算得 \(X_n=X_5=8\) ,故 \((X_n \bmod g) = (8 \bmod 3) = 2\)

对于 \(100\%\) 的数据, \(n,m,a,c,X_0\leq 10^{18}\)\(1\leq g\leq 10^8\)\(n,m\geq 1\)\(a,c,X_0\geq 0\)

题意

给出了一个迷惑式子,让你算出来式子的第 \(n\) 项,然后 \(mod\ g\) 的结果

分析

看到这样一个个的递推式子,一个个用 \(for\) 循环来推肯定不行,所以很容易就会想到要用到矩阵快速幂来求。那么我们现在的主要任务就是构造矩阵来进行乘法运算。

首先看到题目中给出的式子:

\[X_{n+1}=(aX_n+c)\ mod\ m \]

取模运算可以暂且先不看,因为对结果没什么影响,在矩阵乘法的时候进行取模就行了。所以转化成如下式子:

\[X_{n+1}=aX_n+c \]

那么我们就可以根据这个式子来构造矩阵。由矩阵的乘法运算为结果矩阵的 \(i\)\(j\) 列为前边矩阵一个的第 \(i\) 行乘以另一个的第 \(j\) 列,所以我们可以得出如下的矩阵递推式子:

\[\left[ \begin{matrix} X_{n-1}\\ c \end{matrix} \right]\times \left[ \begin{matrix} a & 1\\ 0 & 1 \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} X_{n}\\ c \end{matrix} \right] \]

这里用 \(X_{n-1}\) 这一列分别乘以右边矩阵的第一第二行,得到结果的矩阵,那么我们就可以根据这个递推式子来进行矩阵快速幂。

这里乘法的运算过程如下:

\[X_{n-1}\times a+c\times 1 = X_n \]

\[X_{n-1}\times 0+c\times 1 = c \]

由此得到结果矩阵

这里的矩阵做乘法的时候需要用到龟速乘,不然会爆 \(long\ long\)

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
struct Node{//矩阵结构体
	int a[5][5];
};
int m,a,c,x0,g,n;
int ksj(int a,int b){//龟速乘
	int ans = 0;
	while(b){
		if(b & 1)ans = (ans + a) % m;
		a = (a + a) % m;
		b >>= 1;
	}
	return ans;
}
Node Mul(Node a,Node b,int c){//矩阵乘法,记得取模
	 Node ans;
	 memset(ans.a,0,sizeof(ans.a));
	 for(int i=1;i<=2;++i){
		 for(int j=1;j<=2;++j){
			 for(int k=1;k<=2;++k){
				 ans.a[i][j] = (ans.a[i][j] + ksj(a.a[i][k],b.a[k][j])%c)%c;
			 }
		 }
	 }
	 return ans;
}
Node ans;
void qpow(Node &ans,Node b,int c){//矩阵快速幂
	while(c){
		if(c & 1)ans = Mul(b,ans,m);
		b = Mul(b,b,m);
		c >>= 1;
	}
}
signed main(){
	Node bas;
	scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&m,&a,&c,&x0,&n,&g);
	ans.a[1][1] = x0;//初始化矩阵
	ans.a[2][1] = c;
	bas.a[1][1] = a;
	bas.a[1][2] = 1;
	bas.a[2][1] = 0;
	bas.a[2][2] = 1;
	qpow(ans,bas,n);
	printf("%lld\n",ans.a[1][1] % g);//得答案
}

以上所述就是小编给大家介绍的《[NOI2012]随机数生成器【矩阵快速幂】》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Boolean Reasoning

Boolean Reasoning

Brown, Frank Markham / 2003-4 / $ 19.15

A systematic treatment of Boolean reasoning, this concise, newly revised edition combines the works of early logicians with recent investigations, including previously unpublished research results. Th......一起来看看 《Boolean Reasoning》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具