内容简介:下载安装这些步骤就不在赘述,讲zap的用法之前,我们先来看一下zap的配置,下面是我常用的配置从上面的例子中我们分几步来看当然本文没有介绍zap的其他基本用法,只是讲解了本人经常用到的方法,其他方法如果有时间,我也会一一列出。谢谢大家观看,比心~~
简介:
zap 是uber开源的Go高性能日志库
Lumberjack 用于将日志写入滚动文件。zap 不支持文件归档,如果要支持文件按大小或者时间归档,需要使用lumberjack,lumberjack也是zap官方推荐的。
怎么使用
下载安装这些步骤就不在赘述,讲zap的用法之前,我们先来看一下zap的配置,下面是我常用的配置
zap.Config{ Level: zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel), Development: false, DisableCaller: false, DisableStacktrace: false, Sampling: nil, Encoding: "json", EncoderConfig: zapcore.EncoderConfig{ MessageKey: "msg", LevelKey: "level", TimeKey: "time", NameKey: "logger", CallerKey: "file", StacktraceKey: "stacktrace", LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding, EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder, EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder, EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder, EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder, EncodeName: zapcore.FullNameEncoder, }, OutputPaths: []string{"/tmp/zap.log"}, ErrorOutputPaths: []string{"/tmp/zap.log"}, InitialFields: map[string]interface{}{ "app": "test", }, } lumberjack.Logger{ Filename: logPath, // 日志文件路径 MaxSize: 128, // 每个日志文件保存的大小 单位:M MaxAge: 7, // 文件最多保存多少天 MaxBackups: 30, // 日志文件最多保存多少个备份 Compress: false, // 是否压缩 }
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zap配置说明
Level
:日志级别,只不过它需要的类型是AtomicLevel
。所以需要使用zap.NewAtomicLevelAt
。func NewAtomicLevelAt(l zapcore.Level) AtomicLevel { a := NewAtomicLevel() a.SetLevel(l) return a } DebugLevel Level = iota - 1 // InfoLevel 默认级别 InfoLevel // WarnLevel WarnLevel // 项目运行中,错误的日志 ErrorLevel // 记录一条消息后,如果是开发环境,则调用panic DPanicLevel // 记录一条消息后,则调用panic PanicLevel // 记录一条消息后调用 os.Exit(1). FatalLevel
Development
:是否是开发环境。如果是开发模式,对DPanicLevel
进行堆栈跟踪DisableCaller
: 不显示调用函数的文件名称和行号。默认情况下,所有日志都显示。DisableStacktrace
:是否禁用堆栈跟踪捕获。默认对Warn级别以上和生产error级别以上的进行堆栈跟踪。Sampling
:抽样策略。设置为nil禁用采样。(我自己没用过,有需求的朋友可以研究下)Encoding
:编码方式,支持json
,console
, 也支持自定义(需要通过RegisterEncoder
注册)EncoderConfig
: 生成格式的一些配置,后面详细介绍OutputPaths
: 是url或文件路径列表,用于写入日志输出。ErrorOutputPaths
:内部日志程序错误路径列表。默认为标准错误。InitialFields
:加入一些初始的字段数据,比如项目名EncoderConfig配置说明:
MessageKey:输入信息的key名 LevelKey:输出日志级别的key名 TimeKey:输出时间的key名 NameKey CallerKey StacktraceKey跟以上类似,看名字就知道 LineEnding:每行的分隔符。基本zapcore.DefaultLineEnding 即"\\n" EncodeLevel:基本zapcore.LowercaseLevelEncoder。将日志级别字符串转化为小写 EncodeTime:输出的时间格式 EncodeDuration:一般zapcore.SecondsDurationEncoder,执行消耗的时间转化成浮点型的秒 EncodeCaller:一般zapcore.ShortCallerEncoder,以包/文件:行号 格式化调用堆栈 EncodeName:可选值。
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真实例子
需求:希望日志文件按照一定的大小分隔,备份,并且希望,在开发的时候,日志可以在文件和控制台上都有输出,只需要通过配置就能控制
package logger import ( " xxx/config" "os" "github.com/natefinch/lumberjack" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" ) var ZapLogger *zap.Logger func InitLogger() { // 此处的配置是从我的项目配置文件读取的,读者可以根据自己的情况来设置 logPath := config.Cfg.Section("app").Key("logPath").String() name := config.Cfg.Section("app").Key("name").String() debug, err := config.Cfg.Section("app").Key("debug").Bool() if err != nil { debug = false } hook := lumberjack.Logger{ Filename: logPath, // 日志文件路径 MaxSize: 128, // 每个日志文件保存的大小 单位:M MaxAge: 7, // 文件最多保存多少天 MaxBackups: 30, // 日志文件最多保存多少个备份 Compress: false, // 是否压缩 } encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{ MessageKey: "msg", LevelKey: "level", TimeKey: "time", NameKey: "logger", CallerKey: "file", StacktraceKey: "stacktrace", LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding, EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder, EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder, EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder, EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder, // 短路径编码器 EncodeName: zapcore.FullNameEncoder, } // 设置日志级别 atomicLevel := zap.NewAtomicLevel() atomicLevel.SetLevel(zap.DebugLevel) var writes = []zapcore.WriteSyncer{zapcore.AddSync(&hook)} // 如果是开发环境,同时在控制台上也输出 if debug { writes = append(writes, zapcore.AddSync(os.Stdout)) } core := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig), zapcore.NewMultiWriteSyncer(writes...), atomicLevel, ) // 开启开发模式,堆栈跟踪 caller := zap.AddCaller() // 开启文件及行号 development := zap.Development() // 设置初始化字段 field := zap.Fields(zap.String("appName", name)) // 构造日志 ZapLogger = zap.New(core, caller, development, field) ZapLogger.Info("log 初始化成功") }
从上面的例子中我们分几步来看
- 首先先通过配置
lumberjack.Logger
,来设置日志文件的切割 - 通过配置
zapcore.EncoderConfig
,来设置日志的格式 - 通过
zapcore.NewMultiWriteSyncer(writes...)
来设置多个输出,和io.MultiWriter
很像。 - 通过
zapcore.NewCore
创建一个core - 通过
zap.New
创建日志实例
当然本文没有介绍zap的其他基本用法,只是讲解了本人经常用到的方法,其他方法如果有时间,我也会一一列出。谢谢大家观看,比心~~
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以上所述就是小编给大家介绍的《golang zap的使用》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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